FAVBET — это Entertainment Tech компания, созданная в 1999 году. Мы разрабатываем сервисы для беттинга и игр, спонсируем и развиваем спорт. Более 25 лет мы делаем игру зрелищной. FAVBET — команда, в которой каждый делает спорт более ярким, а опыт от игры — уникальным. FAVBET — поддерживает как профессиональных атлетов, так и любителей , спонсирует команды Премьер-лиги и региональные чемпионаты. Это ответственная компания, выступающая за культуру беттинга и культуру игры. Мы также инвестируем в б
FAVBET — это Entertainment Tech компания, созданная в 1999 году. Мы разрабатываем сервисы для беттинга и игр, спонсируем и развиваем спорт. Более 25 лет мы делаем игру зрелищной. FAVBET — команда, в которой каждый делает спорт более ярким, а опыт от игры — уникальным. FAVBET — поддерживает как профессиональных атлетов, так и любителей , спонсирует команды Премьер-лиги и региональные чемпионаты. Это ответственная компания, выступающая за культуру беттинга и культуру игры. Мы также инвестируем в борьбу с зависимостью, помогаем преодолеть кризисные ситуации, следим за соответствием возрастных ограничений для игроков.
Мы ищем Junior Data Analyst для оптимизации обработки данных, что будет способствовать повышению эффективности бизнес-процессов. Основные обязанности будут включать разгрузку данных по БД и подготовку кратких аналитических отчетов по рассылкам и промо-кампаниям.
Основные задания:< /strong>
- Импорт и экспорт данных во внутренних системах.
- Анализ маркетинговых рассылок и акций, проведение кастомных анализов с последующей передачей данных и подчеркиванием ключевых инсайтов.
- Выгрузка кастомных групп клиентов из БД для точечных задач ретеншн-менеджеров.
- Помощь в разработке и планировании стратегий по содержанию клиентов.
- li>
- Взаимодействие с командами других направлений для обеспечения эффективности совместных процессов.
Для нас важно:< /strong>
- Уверенное владение Excel, включая создание таблиц, работу с формулами (SUM, IF, VLOOKUP), обработку CSV- файлов, использование Pivot Table для сводных таблиц.
- Power Pivot, R, Python, Power BI, BigQuery - знание этих инструментов будет плюсом для профессионального роста в аналитике, но не обязательно на старте.
li>- Базовые знания SQL для написания простых запросов к БД и выгрузке кастомных групп клиентов.
- Аналитическое мышление и понимание метрик – общей аналитики данных, а также продакт- и маркетинг-аналитики.
- Иметь опыт работы с инструментами для визуализации данных для создания понятных отчетов.
- Уметь объяснять полученные данные и инсайты, а также общаться с командами разных направлений.
Мы предлагаем:
- 24 календарных дня оплачиваемого отпуска и компенсация 10 больничных;
- Медицинское страхование или абонемент в спортзал;
- Бесплатные корпоративные курсы английского языка;
>- Удаленная работа или возможность работы в собственном современном и удобном офисе (возле станции г. Почайна);
- Гибкий график работы — полная занятость без чрезмерной бюрократии, микроменеджмента и отслеживания рабочего времени;-