Представляем пакет без комиссии за найм!
Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
Руководитель отдела аналитики в Prozorro
3 просмотра
Prozorro
Описание вакансии
Prozorro
работу. Необычность и сложность задач и работа в команде реформаторов — это бесценный опыт. Сегодня мы приглашаем дополнить нашу крутую команду.Опыт как Data Analyst от 3-4 лет, включая Опыт лида / руководящей роли (тимлид, ведущий аналитик и т.п.) от 1 года:
- Готовность работать в условиях изменения приоритетов и быстрого развития продукта.
Уверенный опыт работы с Python (3+ года):
- основные библиотеки для работы с данными, визуализаций и математики;
- опыт, который можно увидеть в пет-проектах или выполнении тестовых заданий;
- базовый ООП;
- автоматизация регулярных задач.
Практические и теоретические знания Git.
Базы данных:
- опыт написания запросов к MongoDB (1+ год);
- базовая теория SQL/NoSQL;
- опыт работы с API.
Визуализация:
- презентации, аналитические записки, дата-сторителлинг;
- коммерческий опыт построения дашбордов 2+ года;
- понимание подключения дашбордов к разным источникам данных.
Базовая математика + продвинутая статистика и опыт применения статистических методов на практических задачах.
Опыт в продуктовой аналитике, взаимодействие с продакт-менеджерами и кроссфункциональными командами.
Практический опыт/теоретические знания по расчету продуктовых метрик.
Готовность к рутинной работе.
Готовность изучать непопулярные на рынке технологии (MongoDB в Data Analyst) и изучать логику системы и законодательство.
Опыт в госсфере или техническая роль не в ИТ — будет плюсом.
Навыки приоритизации задач и работы с нагрузкой.
Техническое высшее образованиеили¦значительный практический опыт + профильные курсы.
На уровне персональной ДНК он:
Готов работать в условиях быстрого развития проекта и изменений приоритетов
Умеет аргументированно принимать решения с установкой win-win
Отлично строит коммуникацию и четко и ясно выражает свои мысли
Обязанности:
Построение и развитие направления Data Analytics в компании.
Взаимодействие с продакт-менеджерами, техническими и бизнес-командами.
Построение системы метрик, дашбордов и регулярной аналитической отчетности.
Анализ больших массивов данных, поиск инсайтов и формирование рекомендаций.
Разработка и поддержка аналитических пап.
Контроль качества данных и аналитических результатов.
Подготовка презентаций, аналитических записей.
Участие в формировании продуктовых гипотез
Внедрение лучших практик аналитики и автоматизации.
700; font-style: normal;1-й шаг: мы получаем 2-й шаг: проводим телефонное интервью (при HR) по поводу 1 минут)
