Генеративный инженер ИИ в INNONEERS

Должность-Генеративное ИИ Инженерлокация: remitemopemortion Тип: Полносимейбейт-https://innoneers.com/role overviewas. Генеративный инженер искусственного интеллекта, вы будете играть ключевую роль в разработке, разработке и развертывании современных решений, управляемых ИИ. Вы будете работать над LLM, создавать агенты ИИ, разрабатывать тряпичные трубопроводы и интегрировать современные технологии, такие как векторные базы данных и Langchain. Ваша работа будет напрямую повлиять на то, как пользователи взаимодействуют и получат выгоду от наших продуктов, управляемых AI. Обязанности Ключа Способен автоматизировать задачи, улучшать пользовательский опыт и управление сложными рабочими процессами. Развитие тряпичных (извлеченных аугментированных поколений) для предоставления точных и контекстных ответов AI. Выходы модели. Экспериментирование с расширенными стратегиями быстрого быстрого приглашения для улучшения интеграции интеграции стека AI -агентов AI. .Build API и услуги с использованием Python Fastapi для поддержки бесшовной интеграции генеративных возможностей AI.full-Stack Разработка и внедрение масштабируемых бэкэнд-систем и API для приложений с AI, применяемыми. Соберите с разработчиками фронта, чтобы интегрировать функции искусственного интеллекта в реагирование на основе реакций. Развертывание. Менеджеры, ученые данных и инженеры для перевода бизнес-требований в передовые решения для искусственного интеллекта. Истотелю тока с достижениями в области искусственного интеллекта, включающие последние методы в нашу стек. Экспертиза: опыт создания и развертывания больших языковых моделей в производстве. Агенты. Базы данных: квалификация с базами данных, такими как Qdrant, Pinecone или Weaviate для семантического поиска и встраивания хранения. или OpenAI.Backend Development: испытайте масштабируемые API-построения с использованием FastApi или Flask.ai/ml знаний.Модели NG по домену Data.Devops & Llmopsexperience Развертывание и управление моделями с помощью Docker и Kubernetes.strong знание трубопроводов CI/CD для развертывания систем ИИ. Экспертизацию в инструментах наблюдения, таких как Прометея, Графана или Opentelemetry, чтобы контролировать производительность модели. Навык SkillSexperience с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) для масштабирования рабочих нагрузок AI. Связь с помощью graphQL APIS. Знание баз данных NOSQL, таких как MongoDB.Contributions в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в сообществе AI/ML. Опыт создание приложений ИИ в реальном времени или разговорных агентов. Soft Skillsstrong для решения проблем и аналитическое мышление. Испытательные навыки общения и совместной работы с способностью работать в разных командах. Environment. Почему присоединяется к Innoneers? Работайте с передовыми LLMS, агентами искусственного интеллекта и Rag Systems в очень инновационной среде. Будьте частью поддерживающей и управляемой команды, которая ценит творчество и совместную компенсацию. решения, которые решают реальные проблемы. Показать больше Показывать меньше Покадовиг Starшiй sererednhй ruwennh ТИП Повейн Покадо ITHENERJAINII IHNFORMAцHYNI THEхNOLOGIї Galuзi Ит-Послюги