GenAI (LLM) Инженер по машинному обучению в Graphit

Прямое сообщение участника, разместившего вакансию, с Graphit Максим Вервеха Максим Вервеха CEO | Co-Founder @Graphit | LSE MSc | AI и Data Expert | Helping enterprises achieve 10x faster insights and smarter interactions with your platform… В связи сGraphit является технология фирмы bridging gap між business objectives and complex AI solutions,s focus on Generative AI platforms, Big Data and advanced agent AI systems. work in a fast paced сфера окружающей среды, makecritical technical and business decision, solve complex problems, communicate with stakeholders andgrow in fast pace. and deployment.The industry is booming now, and speed is everything. Therefore we are looking for person looking tolearn fast and it extra responsibilities.Responsibilities-Collaborate closely with development team and senior engineers to gain a deepunderstanding of project requirements and objectives.-Develop a Large (PoCs), в том, чтобы управлять ролью необоснованной и реализующей инновационные идеи и решения, которые прилагают кем-нибудь из возможностей с GenAI. Разнообразие.-Возможные junior developers in specific tasks and projects, providing mentorship and guidance tofoster their rowth and enuring high-quality contributions to development efforts. , and contributing к стратегическому планированию проектов implementations.Must-Have Qualifications-1 year + in working with Large Language Models (LLMs) and their applications, backed bypractical projects that showcae deep understanding of LLM capabilities, use cases, andconstraints. Эта практика должна отражать Keen insight в nuances of generative AItechnologies. Это должно включать рабочую работу с рядомМЛ-моделей и NLP-технологий, демонстрируя дорожку записи solving complex problemats inthis domain. Familiarityс облачными сервисами и платформами, которые поддерживают масштабирование, управление и оптимизацию моделей искусственного интеллекта. Опыт работы с Docker, Flask, FastAPI и другими соответствующими технологиями для контейнеризации и обслуживания моделей машинного обучения в производственных условиях. Это включает в себя понимание лучших практик разработки, тестирования и развертывания масштабируемых и безопасных приложений на базе искусственного интеллекта. Практический опыт работы с:1. Современные фреймворки искусственного интеллекта, включая: pytorch, трансформаторы, llangchain)2. Сложные мультиагентные системы/фреймворки (Langrapg, CrewAI и т.п.)3. Знание того, как искусственный интеллект интегрируется с различными базами данных (SQL, NoSQL, VectorDB и т. д.). Желательная квалификация. Продвинутая степень (магистр или доктор философии) в области компьютерных наук, машинного обучения или смежных областей. Знания. принципов и методов разработки программного обеспечения, включая контроль версий и гибкие методологии. Мы предлагаем: - До 7 тысяч долларов США в месяц - Быстро развивающуюся, неформальную рабочую обстановку - Работу вместе с очень опытным GenAI. Lead-Полностью удаленная работаНаш сайт: https://graph-it. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадовые обвязки Технологии и информационные технологии Галузи ИТ-послуги и ИТ Консалтинг