(Свободное владение украинским языком) DevOps-инженер (развертывание приложений AI) в Outstaff Your Team

Мы ищем амбициозного и креативного DevOps Engineer, который фанатеет от AI, любит сложные челенджи и готов внедрять инновационные решения в сфере искусственного интеллекта.

Продукт: создан для автоматизации сапорта (текстовая коммуникация) для популярных CRM-систем с помощью ML. Продукт запускается в продаже.

Команда: в нашей команде уже опытный CEO & СТО с безграундом в Data Science и Machine Learning, Front-End, Back-end разработчики, Machine Learning Engineer, Marketing Manager и Designer. 

Что делать:

• Строить и поддерживать ML инфраструктуру готовых решений и пайплайнов;
• Поддерживать развертывание и мониторинг ML моделей в продакшне;
• Сотрудничать с Data Scientists и Software Engineers для обеспечения плавной интеграции ML-моделей;
• Внедрять и поддерживать CI/CD пайплайны для ML проектов;
• Устранять проблемы, связанные с производительностью и развертыванием ML-моделей;
• Апдейтиты документации и использовать лучшие практики процессов MLOps;
• Влиять на стратегию проекта, брейнстормить с командой.

Requirements

Важно и нужно:

• 1-1 ,5 года коммерческого опыта в смежной роли (например, ML Engineer, Data Engineer, DevOps Engineer);
• Практический опыт развертывания и поддержки ML-моделей в производстве;
• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (например, Prometheus, Grafana, ELK Stack);
• Опыт работы с популярными фреймворками и библиотеками ML (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
• Уверенный опыт работы с Python;
• Опыт работы со скриптовыми языками (например, Bash);
• Опыт работы с одной из основных облачных платформ (например, AWS, Azure, Google Cloud);
• Базовое понимание практик и инструментов MLOps (например, MLflow, Kubeflow);
• Базовые знания о CI/CD пайплайнах и инструментах (например, Jenkins, GitLab CI);
• Понимание технологий контейнеризации (например, Docker) и инструментов оркестрации (например, Kubernetes);
• Понимание облачных сервисов ML (например, AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform);
• Уверенные навыки использования Git и понимания branching, merging и pull requests.

Будет плюсом:

• Опыт работы с распределенными вычислительными фреймворками (например, Apache Spark) ;
• Знание техник интерпретации и объясняемости моделей;
• Знакомство с автоматизированным тестированием и практиками обеспечения качества ML-моделей;
• Знание концепций и инструментов обработки данных (например, ETL процессы, хранение данных);
• Чувство юмора 😊

Benefits

Мы предлагаем:

• Конкурентная компенсация в USD;
• Возможность влиять на архитектуру продукта;
• Много интересных тасков и общения с командой;
• Адекватный,доброжелательный менеджмент и никакой бюрократии;
• Удаленная работа в Украине или где-нибудь в близком часовом поясе;
• Атмосфера уютного стартапа со стабильностью от холдинговой компании.