Аналитик энергетических систем (рынок) / Разработчик программного обеспечения в CAMPUSTECH s.r.o.

О должности

Мы ищем квалифицированного аналитика энергетических систем/разработчика программного обеспечения, который присоединится к нашей команде и будет участвовать в полном жизненном цикле проектов моделирования и симуляции энергетических систем. Вы сосредоточитесь в первую очередь на моделировании европейских энергетических рынков, оптимизации энергетических систем, планировании расширения мощностей, анализе затрат и выгод и экономической оценке инвестиций в инфраструктуру, а также будете заниматься обработкой данных, визуализацией и разработкой автоматизации.

Эта роль сочетает в себе технический опыт в основах энергетического рынка, аналитическое мышление и навыки разработки программного обеспечения для предоставления высококачественных результатов моделирования и аналитической информации для наших клиентов в европейском энергетическом секторе, включая TSO, региональные координационные органы и европейские учреждения.

Основные обязанности

• Руководство и участие в разработке, внедрении, тестировании и анализе моделей энергетического рынка с использованием таких инструментов, как Antares Simulator (включая Antares Xpansion для исследований по расширению мощностей).
• Разработка и поддержка конвейеров управления данными, автоматизации и моделирования рынка для поддержки крупномасштабных исследований европейской энергетической системы. (например, TYNDP, IoSN, оценки региональной адекватности).
• Проводить экономические оценки, анализ затрат и выгод и моделирование на основе сценариев для поддержки решений об инвестициях в инфраструктуру и оценок трансграничных межсоединений.
• Подготавливать и поддерживать наборы входных данных для рыночных моделей, включая профили спроса, портфели генерации, цены на топливо, временные ряды возобновляемых источников энергии и передачу данных.
• Сотрудничать с командами клиентов (TSO, региональными группами, европейскими органами) для обеспечения точности и последовательности в сборе, проверке и централизованном обслуживании наборов данных.
• Четко сообщать результаты моделирования, методологии и предположения как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам посредством отчетов, презентаций и встреч руководящих групп.
• Вносить вклад в техническую работу документация, описания методологии и обеспечение качества результатов проекта.

Необходимая квалификация и опыт

• 2–7 лет соответствующего профессионального опыта в моделировании энергетических систем, анализе рынка или планировании энергосистем.
• 2+ года подтвержденного опыта в моделировании рынка и экономическом анализе энергетических систем.
• Знание в области Python для моделирования, обработки данных и автоматизации.
• Глубокое понимание основ европейского энергетического рынка: распределение заказов по заслугам, зональное ценообразование, трансграничный обмен, оценка адекватности и механизмы мощности.
• Хорошие навыки в обработке, обработке и визуализации данных крупномасштабных наборов энергетических данных.
• Владение английским языком на уровне B2 или выше.
• Степень магистра в области Электротехника, Энергетика, ЭнергетикаЭкономика, информатика или смежная область.

Желательные навыки и активы

• Опыт работы с PLEXOS для моделирования энергетического рынка, моделирования производственных затрат или планирования расширения мощностей.
• Знание инструментов энергетического моделирования с открытым исходным кодом, таких как PyPSA, Calliope или OSeMOSYS, а также способность сравнивать или перекрестно проверять результаты на разных платформах.
• Знакомство с Antares Simulator и Antares Xpansion для исследований адекватности и оптимального инвестиционного моделирования.
• Знание теории оптимизации и математического программирования (LP, MILP) применительно к планированию энергетических систем.
• Понимание Европейская нормативно-правовая база: методологии ENTSO-E (TYNDP, ERAA, IoSN), CBAM, цели Зеленого курса ЕС и процессы развития сети.
• Знание R для статистического анализа или постобработки моделирования.
• Знакомство с Git или другими системами контроля версий.
• Умение переводить требования клиентов в практические задачи и результаты моделирования.
• Опыт применения инструментов искусственного интеллекта для поддержки программирования и аналитической работы.
• Сильные навыки общения и командной работы, способность соблюдать сроки и эффективно работать в проектах с участием многих заинтересованных сторон.