Инженер глубокого обучения (НЛП/CV) в Anadea

14 сентября 2024 г.

Инженер по глубокому обучению (NLP/CV)

добавлено

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в качестве специалиста по анализу данных/инженера DL и внедряйте инновации с помощью резки передовые решения ML/DL/AI в различных сферах бизнеса.

Кого мы ищем:

Обязательно:

• 1+ год опыта работы в должности инженера ML/DL
• Глубокое понимание основ ML/DL.
• Знание Pytorch или Tensorflow — опыт в обучении моделей, выявлении и решении проблем, а также оптимизации производительности моделей.
• Понимание глубоких нейронных сетей — какую функцию потерь использовать, как исправить взрывающиеся градиенты, зачем нам нужна регуляризация.
• Подтвержденный опыт работы с задачами и архитектурами CV или NLP – понимание требуется разница между T5 и BERT или ResNet/EfficientNet.

Приятно иметь:

• Опыт контейнеризации конвейеров DL (Docker).
• Стремление к высококачественному кодированию: строки документации, аннотации типов, понимание тестов.
• Стремление отслеживать свою работу: опыт работы с DVC, MLFlow, Tensorboard или аналогичными инструментами для отслеживания наборов данных и экспериментов.
• Продвинутое знание английского языка, сильные коммуникативные навыки, способность легко и четко формулировать технические концепции и эффективно взаимодействовать с клиентами.
• Опыт работы с генеративным искусственным интеллектом: LLM, модели генерации изображений, понимание адаптеров, RAG

Что мы предлагаем:

• Разнообразие проектов : работайте с различными областями, такими как CV, NLP и табличные данные, чтобы не было двух одинаковых дней.
• Оборудование высшего уровня: серверы с A6000/RTX 4090, доступ к высокопроизводительным экземплярам графического процессора в облаке.
• Окружающая среда: работайте с опытной командой, увлеченной своей отраслью.
• Непосредственное взаимодействие с клиентами, возможность влиять на проекты своими идеями и решениями.
• Возможности командировок, участие в конференциях, пиар нашей работы и вашего вклада.

Процесс собеседования:

• Собеседование с отделом кадров
• Введение (30–45 минут).
• Домашнее задание (6-8 часов).
• Обсуждение решения (60 минут).
• Предложение

Как подать заявку:

Резюме обязательно, ссылки на GitHub/Kaggle/ваши выдающиеся статьи и проекты очень приветствуются и высоко ценятся. поощряется