Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Ученый данных в Data Science UA

Размещено больше 30 дней назад

98 просмотров

Data Science UA

Data Science UA

0
0 отзывов
Без опыта
Полный рабочий день

Переведено Google

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Data Science UA Yaroslava Murad Yaroslava Murad IT Recruiter - Data Science UA
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Data Science UA Yaroslava Murad Yaroslava Murad IT Recruiter - Data Science UA About us:Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with the organization of the first Data Science UA conference, setting the foundation for our growth. Over the past 8 years, we have diligently fostered the largest Data Science Community in Eastern Europe, boasting a network of over 30,000 AI top engineers.About the product:It is a new generation of data service provider, specializing in data consulting and data-driven digital marketing, dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organizations. The broad range of data-driven solutions in data consulting and digital marketing are designed to meet clients’ specific needs, always conceived with a business-centric approach and delivered with tangible results. The company’s data-driven services are built upon the deep AI expertise the company’s acquired with a 1000+ client base around the globe. The company has 1000 employees across 20 offices who are focused on accelerating digital transformation.About the role:We are looking for a Data Scientist with experience in Marketing Mix Modelling (MMM) to join the team. In this role, you will leverage and continuously improve the working MMM pipeline to deliver marketing measurement insights for the clients in the fast-moving consumer goods (FMCG) sector.Required skills:- 2+ years of experience as Data Scientist;- Minimum of 1–2 years of hands-on experience in Marketing Mix Modeling and has independently led complete MMM projects from data preprocessing to model deployment.- Experience mentoring or reviewing code from junior data scientists.- Experience with Bayesian modeling approaches (good to have).- Understanding of marketing effectiveness metrics (ROI, ROAS) and model validation techniques specific to MMM.- Familiarity with marketing channel attribution concepts.- Strong Python programming skills- Experience with probabilistic programming (PyMC, NumPyro, or similar), cloud platforms (preferably GCP), Databricks or similar data processing platforms, CI/CD pipelines.- Proficiency with Git and GitHub workflows, follows Git best practices for team collaboration.Soft skills:- Experience working with international teams across time zones.- Strong communication skills in English.- Experience in client-facing roles, project management and documenting technical work for different audiences.Would be a plus:- Experience in the CPG industry.- Experience with Numpyro specifically.- Previous experience with CPG bRANDS.- Вклад в проекты с открытым исходным кодом. Оптимизируйте и улучшают трубопровод для повышения производительности и точности.- Работа по всем маркетинговым каналам (например, телевидение, цифровые, социальные сети, печатные изделия) для обеспечения всестороннего анализа и Insights.- Разработка автоматизированных процессов и создание пользовательских моделей для оптимизации рабочего процесса, повышения эффективности и точности в проектах MMM. Участвуйте в дискуссиях и презентациях, связанных с клиентами, поддерживаемыми старшими членами команды, чтобы предоставить понимание и ответить на технические вопросы. Почему вы должны присоединиться:- Это место, где можно: приходите и строить будущее данных и маркетинга;- Инновации: у них есть страсть к созданию влиятельных проектов и считает, что инновации могут исходить от кого-либо;- Действие: они делают вещи, а не рассказывают людям, как их сделать;- Сотрудничество: они верят в объединение талантливых людей вместе , победа и обучение друг у друга. Мы предлагаем:- Хорошая компенсация;- Пакет выгод;- Сильный рост команды и карьеры;- Проблемы каждый день! Показать больше Показывать меньше Покадовиг Starшiй sererednhй ruwennh ТИП Повейн Покадо ITHENERJAINII IHNFORMAцHYNI THEхNOLOGIї Galuзi Ит-Послюги

Переведено Google

Без опыта
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять