Специалист по данным в Autodoc

Описание компанииAUTODOC — технологическая компания с ведущей платформой электронной коммерции автомобильных запчастей и аксессуаров в Европе. Основанная в 2008 году в Берлине, сейчас в нас насчитывается 5000 человек 68 национальностей, которые сотрудничают, чтобы сделать мобильность легкой и устойчивой. Помещая технологии в основу всего, что мы делаем, нам удается обслуживать клиентов в 27 европейских странах на 23 языках. Пытливые умы, предприимчивые эксперты и технически подкованные профессионалы — одна команда, доход в один миллиард евро. Лови поездку!Описание работы Цель работы: Мы ищем высококвалифицированного специалиста по данным с проверенным опытом работы с большими данными и разработки A/B-тестов для моделей машинного обучения в электронной коммерции. В качестве специалиста по данным вы будете тесно сотрудничать с нашей командой аналитиков, инженеров и заинтересованных сторон для разработки основанных на данных идей и решений, которые улучшат качество обслуживания клиентов. О проекте: команда A/B-тестирования отвечает за предоставление инфраструктуры для проведение A/B-тестирования в Autodoc. Инфраструктура включает в себя полный процесс проведения тестов: запуск и регистрацию тестов, сбор данных из базы данных по тестам, анализ результатов и формирование выводов по ним для основных сегментов пользователей. ОбязанностиПроектирование архитектуры A/B-тестирования для моделей машинного обучения, оптимизирующих бизнес. операции, такие как сегментация клиентов, рекламные акции, рекомендации по продуктам и стратегии ценообразования. Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы определить и расставить приоритеты бизнес-проблем и вопросов исследования, которые можно решить с помощью решений на основе данных. Разрабатывать, выполнять и интерпретировать A / B-тесты. улучшить производительность модели и предоставить полезную информацию для заинтересованных сторон. Внедрить стратегии для ускорения процесса A / B-тестирования без ущерба для качества результатов. Разработать и внедрить конвейеры данных и процессы ETL для извлечения, преобразования и загрузки больших объемов данных из различные источники. Проводить исследовательский анализ данных, разрабатывать визуализацию данных и сообщать результаты технической и нетехнической аудитории. Будьте в курсе последних исследований и отраслевых тенденций в области машинного обучения и науки о данных и применяйте их для улучшения наших процессов и методологий. Квалификация (важная) 5–7+ лет опыта работы в области обработки данных с подтвержденными знаниями в области машинного обучения. обучение, статистика и технологии больших данных. Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных. Опыт проведения A/B-тестирования, планирования экспериментов и статистического анализа результатов. Доказанная способность ускорять процесс A/B-тестирования при одновременном использовании. поддержание качества результатов. Сильные коммуникативные навыки и способность работать совместно с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами. Выполнять задачи с собственным опытом в доменной зоне. Направлять других в наиболее сложных частях продукта. Квалификация (желательно) Степень бакалавра или ученая степень в области компьютерных наук, статистики, математика, физика или смежные области.Опыт работы с средами распределенных вычислений, такими как Hadoop, Spark или аналогичные, и облачными платформами данных, такими как GCP.Опыт (идеальный или минимальный опыт, необходимый для должности — сертификаты, языки,образование и годы)Не менее 5-7+ лет соответствующего опыта работы в должности DSОтличные коммуникативные навыкиЧто мы предлагаем?Конкурентоспособная заработная плата, основанная на вашем профессиональном опытеСтабильная работа в быстрорастущей международной компанииШирокая система льготДинамичная рабочая средаВозможность влиять на бизнес и его результатыПрофессиональный рост — вы посетят бесплатные внешние и внутренние курсыОплаченные командировки и оплата участия в конференцияхПлатные корпоративные курсы языка (английский, немецкий, польский)Присоединяйтесь к нам сегодня и давайте вместе создадим историю успеха! Показать больше Показывай меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадочные обвязки Технологии и информационные технологии Галузи Технологии, информация и интернет