Место работы: Удаленно < span style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">Тип занятости: Частичная занятость (4 часа в день)< p>Ваши обязанности:< /span>Разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-заданий .Анализ и интерпретация результатов моделей для поддержки принятия бизнес-решений. span>Взаимодействие с командой для понимания требований и метрик. Использование Google Cloud Platform и локальных серверов для построения, развертыв
Место работы: Удаленно
< span style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">Тип занятости: Частичная занятость (4 часа в день)
< p>
Ваши обязанности:< /span>
- Разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-заданий .
- Анализ и интерпретация результатов моделей для поддержки принятия бизнес-решений. span>
- Взаимодействие с командой для понимания требований и метрик.
- Использование Google Cloud Platform и локальных серверов для построения, развертывания и оптимизации моделей.
- Использование Python и Pandas для обработки данных и построения моделей.
Необходимые навыки и опыт:
Технические навыки:
Понимание и опыт работы со следующими моделями:
Logistic Regression
Невральный Net (Perceptron / Multilayer Perceptron)
Decision Tree (XGBOOST)
Для близких
K-Means
Linear Regression
Высокий уровень владения Python и библиотеками Pandas.
- Опыт работы с Google Cloud Platform, включая развертывание и оптимизацию моделей. li>
Intermediate English level
Дополнительные навыки:
- Понимание маркетинговых метрик и их влияния на бизнес-решения.
Вы подходите, если:
- Вам нравится работать с данными, анализировать их и находить закономерности.
- У вас есть сильные аналитические навыки и умение работать с большими объемами данных.
- Вы проактивны, ответственны и стремитесь к постоянному развитию.
Мы предлагаем:
Международная карьера: Присоединяйтесь к глобальной компании для профессионального и личного роста.
Великолепные проекты: Участие в глобальных аналитических проектах с использованием самых современных технологий.
Удобный формат работы: Гибкий график, возможность удаленной работы.
Профессиональное развитие: Обмен знаниями с коллегами, возможности для развития внутри компании.
Стабильный доход: Конкурентная зарплата за ваши усилия и взнос.