Ученый данных (удаленный, контракт) в INFUSE

Наш процесс найма: мы рассмотрим ваше заявление на наши требования к работе. Мы не используем технологии машинного обучения на этом этапе, так как мы считаем, что каждый человек заслуживает внимания от другого человека. Мы не думаем, что машины могут оценить ваше приложение так же, как наши опытные специалисты по подбору персонала - каждый человек уникален. Мы обещаем дать вашей кандидатуре справедливую и подробную оценку. Затем мы можем пригласить вас представить видео -интервью для обзора менеджера по найму. За этим видео -интервью часто следует тест или короткий проект, который позволяет нам определить, подходите ли вы для команды. На этот момент мы пригласим вас на собеседование с нашим менеджером по найму и/или командой интервью. Обратите внимание: мы не проводим интервью с помощью текстовых сообщений, телеграммы и т. Д., И мы никогда не нанимаем никого в нашу организацию, не встретив вас лицом к лицу (или через Zoom). Вам будет предложено прийти на живую встречу или масштаб, где вы встретите нашу Infuse Team. От там, это время решения! Если вы все еще взволнованы, чтобы присоединиться к Infuse, и вы нам нравитесь так же, как вы нам нравитесь, мы поговорим о вашем предложении. Мы не делаем предложения, не давая вам возможности поговорить с нами вживую. В конце концов, мы считаем членов нашей команды нашей семьей, и мы хотим, чтобы вы чувствовали себя комфортно и приветствовались. Infuse стремится соответствовать применимым законам и правилам конфиденциальности и безопасности данных. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посмотрите нашу политику конфиденциальности, мы ищем талантливого ученых данных, чтобы присоединиться к нашей команде по исследованиям и разработкам (R & D). В этой роли вы будете нести ответственность за разработку аналитических решений для сложных проблем, которые не могут быть решены с использованием простых алгоритмов или традиционного кода. Вы будете работать над различными современными проектами, включая идеи, управляемые данными, прогнозное моделирование, машинное обучение и оптимизация. Это захватывающая возможность применить ваши навыки в динамичной среде исследований и разработок и внести свой вклад в разработку решений следующего поколения. Ответственность: Определение подходов к решению проблем: анализировать бизнес-проблемы, сформулировать гипотезы и предложить методы для их тестирования. Разработка и тестирование Технологии для анализа данных и автоматизации принятия решений. Команда по подготовке данных. Модель разработка и машинное обучение: проектирование, создание и проверка моделей машинного обучения для решения бизнес -проблем и повышения производительности продукта. Разработка прогнозирующих моделей, рекомендаций и алгоритмов классификации для решения сложных задач. Оптимизируйте модели, тестируйте их на Данные реального мира и оценить качество решений. Соответствие отчетов и интеграции решений: основная задача: автоматизация процессов, включая сбор и обработку данных, оптимизация существующих процессов и ускорение о производительности системы. Отчеты о результатах анализа, включая метрики для оценки эффективности гипотезы. Работайте с менеджерами по продуктам и бизнес -аналитикам, помогая им понять потенциальные ограничения и риски во время внедрения. Аутомация и модели искусственного интеллекта: СШАe Генеративные и специализированные нейронные сети для автоматизации процессов. Оптимизируйте модели искусственного интеллекта для лучшего взаимодействия. Предварительно созданные решения для ускорения рабочи Изучите новые области исследований и применить методы науки о данных для поддержки инновационного разработки продуктов. Эксперименты по контакту и тестирование гипотез для проверки предположений и оптимизировать модели. КОЛЛАБОРТАЦИЯ И КОНКЕ-Функциональная работа: работайте в тесном контакте с менеджерами по продуктам, инженерами и другими членами команды, чтобы согласовать решения, управляемые данными, с бизнес-целями. Подключение к обмену командами, обеспечивая принятие лучших практик науки о данных по всему Организация. Непрерывное обучение и инновации: будьте в курсе последних достижений в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Интеграция новых методов в проекты НИОКР и экспериментировать с новые инструменты и технологии. Квалификация Кей. Анализ данных. Встроенные знания о методах науки о данных, включая регрессию, кластеризацию, классификацию и анализ временных рядов. Экспертиза в библиотеках и структурах машинного обучения (например,, например, Tensorflow, Scikit-Learn, Keras, Pytorch). Профессионала на языках программирования, таких как Python, R или аналогичный, и опыт работы с библиотеками манипулирования и анализом данных (например, Pandas, Numpy). Пламиация с инструментами и платформами большими данными (например,, Pandas, Numpy). Hadoop, Spark) - это плюс. Powerbi) эффективно передавать понимание. Установка аналитических навыков и решения проблем с способностью работать с большими и сложными наборами данных. Эксплуатные навыки общения с возможностью объяснять сложные данные данных нетехническим заинтересованным сторонам. Возможности работы независимо, управлять Проекты и сотрудничать с межфункциональными командами. Мы предлагаем: возможность работать над инновационными и передовыми проектами в быстро меняющейся среде исследования и разработки. Профессиональное развитие и карьерный рост Возможности. Учебная компенсация в USD.Professional, Friendly и Dynamic Atmosphere.schedule: с понедельника по пятницу с 14:00 - 23:00 EET (вкл. 1 час перерыва) оплачиваемые отпуск и больные. Снижение пятницы в течение лета. Бюджет разработки сотрудников для курсов, сертификатов и конференций. Получите последние инструменты и технологии. Менеджер по найму; предложение. Если вы чувствуете, что эта возможность соответствует вашему опыту и ожиданиям, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку! Показать больше Показывать меньше ПокадовигНе применяется Тип занятости Трудоустройство контракта Рабочие обязанности Инженерный Промышленность Разработка программного обеспечения, технологии, информация и интернет и ИТ -услуги, а также ИТ -консалтинг