Специалист по данным в Data Science UA

О нас:Data Science UA — сервисная компания с глубоким опытом в области анализа данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 8 лет мы усердно развивали крупнейшее в Восточной Европе сообщество специалистов по наукам о данных, в которое входят более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. Продолжительность проекта:Полная занятость в течение 2–3 месяцев. О вакансии: Мы ищем опытного специалиста. Специалист по данным присоединится к команде. Требования: от 2 до 4 лет опыта работы в области науки о данных, с подтвержденным опытом построения скоринговых моделей. Глубокие знания и практический опыт в области машинного обучения и статистики. анализ.- Опыт работы с языком программирования Python и библиотеками для обработки данных и машинного обучения (например, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).- Навыки разработки функций и выбора моделей для решения конкретных задач.- Способность анализировать большие объемы. данных и превращать аналитические идеи в конкретные действия.- Опыт работы с SQL и базами данных.- Способность работать самостоятельно и в команде, а также взаимодействовать с нетехническими коллеги. Обязанности: - Разработка и внедрение моделей оценки рисков для оценки кредитоспособности клиента, включая прикладные и поведенческие модели. - Выполнение процессов проектирования функций для повышения качества и эффективности прогнозных моделей. - Анализ данных для выявления новых возможностей и тенденций, которые могут использоваться для улучшения моделей оценки.- Сотрудничать с командами разработчиков и бизнес-аналитиками для интеграции моделей в бизнес-процессы.- Мониторинг и анализ производительности моделей в производстве, а также предложение и внедрение улучшений. Компания предлагает:- Работа на стыке ИИ, LLM и новаторские корпоративные решения.- Присоединяйтесь к программе опционов на акции и развивайтесь вместе с нами, пока мы переопределяем отрасль.- Преуспевайте в творческой, быстро развивающейся среде, где ценится любознательность и экспериментирование.- Выбирайте то, что лучше всего подходит для вас — удаленное управление. , гибридный или офисный.- Станьте частью компании, которая ценит ваши идеи, навыки и стремление добиться ощутимых результатов. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадовые обвязки Технологии и информационные технологии Галузи ИТ-послуги и ИТ Консалтинг