Специалист по данным (оптимизация) в Data Science UA

Специалист по анализу данных (оптимизация) Виддалено О нас: Data Science UA — это сервисная компания с сильными знаниями в области обработки данных и экспертизы в области искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, заложившей основу для нашего роста. За последние 7 лет мы усердно развивали крупнейшее в Восточной Европе сообщество по наукам о данных, которое может похвастаться сетью, объединяющей более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О клиенте: Компания является лидером в сфере кросс-канальной ТВ-рекламы. Они привносят лучшие в своем классе данные, науку, программное обеспечение и услуги для телевидения, потокового вещания и видеоигр, обеспечивая беспрецедентную простоту, прозрачность и эффективность. Благодаря платформе TV+ компания может охватить аудиторию как линейного, так и подключенного телевидения в гарантированном масштабе без ненужного дублирования. Благодаря платформе компания позволяет брендам расширить сферу своей деятельности и наладить связь с геймерами на ПК и консолях. О вакансии: Мы ищем опытного и динамичного специалиста по данным с любознательным и творческим мышлением, который присоединится к команде аналитика данных. В качестве специалиста по данным вы будете тесно сотрудничать с другими учеными, менеджерами по продуктам и инженерами, чтобы создавать лучшие в своем классе научные модели и алгоритмы, развернутые в большом масштабе. Вы станете частью команды, создающей кросс-канальный телевизионный продукт компании и позволяющей ей продолжать рост на захватывающем и динамичном рынке. Вы потратите много времени на исследовательский анализ данных, а также на сотрудничество с товарищами по команде для создания первоклассных моделей прогнозирования и алгоритмов оптимизации. Данная позиция находится во Львове, Украина. Основная команда находится во Львове и в основном работает удаленно, периодически встречаясь в офисе. Требования: — Более 4 лет опыта использования математической оптимизации для решения реальных задач в таких отраслях, как логистика, производство, финансы или аналогичных областях. — Бакалавр/бакалавр исследований операций, прикладной математики, промышленного проектирования, информатики, науки о данных, математики, физики, инженерии, экономики, количественных социальных наук, биостатистики, статистики или других технических областей с упором на математическую оптимизацию. — Отличное понимание методов математической оптимизации, включая линейное программирование, смешанно-целочисленное программирование, выпуклую оптимизацию, глобальную оптимизацию, эвристические методы и т. д. — Отличное понимание процесса разработки модели оптимизации, включая постановку задач, разработку ограничений, выбор решателя, настройку параметров, анализ чувствительности и т. д. -Отличное знание стека обработки данных Python с упором на библиотеки оптимизации (например, PuLP, Pyomo) для построения моделей, а также опыт создания готовых к производству решений по оптимизации. -Рабочие знания SQL для запросов и манипулирования данными, а также знакомство с инструментами оптимизации, такими как CPLEX, Gurobi или решателями с открытым исходным кодом. — Гибкость и стремление к обучению — с нетерпением жду изучения новых областей/подходов. — Способность четко доносить сложные результаты оптимизации и блокировщики как до технической, так и до нетехнической аудитории. Будет плюсом, если у вас есть: — Высшая степень. — Опыт работы с программной рекламой. — Полное владение SQL. Обязанности: —Построение моделей для многоканального просмотра.Измерение эффективности, которое помогает прогнозировать и оптимизировать кампании в СМИ. — Разрабатывать, создавать и точно настраивать модели машинного обучения для прогнозирования (например, мощности показов, будущего потребления медиа и т. д.). —Выполнение исследовательского анализа данных с использованием всех источников данных, связанных с нашим межканальным предложением (со стороны спроса и предложения). —Работа с командой инженеров над расширением и постоянным улучшением платформы межканальных ТВ-данных. — Будьте в курсе последних исследований и практик в области цифровой рекламы. — Должен уметь общаться с командами, базирующимися в США. Клиент предлагает: —Возможность выйти на передовые позиции в области рекламных технологий, влияя на важные маркетинговые решения. — Совместная инновационная среда, в которой ваш вклад имеет значение. — Возможность работать с увлеченной командой ученых, инженеров, менеджеров по продуктам и дизайнеров. — Культура, которая ценит обучение, рост и стремление к совершенству.