Специалист по данным/инженер ML @ Addepto в Addepto

Addepto — ведущая консалтинговая и технологическая компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте и больших данных и помогающая клиентам реализовывать инновационные проекты в области данных. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми предприятиями и новаторскими стартапами, включая Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB и WGU. Наше исключительное внимание к искусственному интеллекту и большим данным принесло нам признание Forbes как одну из 10 лучших компаний в области искусственного интеллекта.

Как специалист по данным, у вас будет прекрасная возможность работать с командой технологических экспертов над сложными проектами в различных отраслях, используя передовые технологии. Вот некоторые из проектов, к участию в которых мы ищем талантливых людей:

• Платформа поиска знаний GenAI для ведущей автомобильной компании. Этот проект предполагает создание платформы на базе Azure, которая использует передовые технологии LLM для предоставления ценной информации из базы знаний корпоративного уровня.
• Система рекомендаций AI для ведущей инновационной компании. Этот проект предполагает разработку решений на базе AWS для предоставления рекомендаций для конкретной предметной области с использованием сложных программ LLM.
• Механизм оптимизации искусственного интеллекта для управления работой аэропорта. Этот проект предполагает создание механизма оптимизации на основе искусственного интеллекта для оптимизации работы аэропорта с использованием данных в реальном времени из таких источников, как радары, данные о воздушном движении и информация о пассажирах.

🎯 Что вам понадобится для достижения успеха на этой должности:

• 4+ года коммерческого опыта в разработке и внедрении масштабируемых Решения искусственного интеллекта (машинное обучение, прогнозное моделирование, оптимизация, НЛП, компьютерное зрение, GenAI).
• Навыки разработки алгоритмов машинного обучения с нуля до промышленного внедрения.
• Сильные навыки программирования на Python: написание чистого кода, ООП-проектирование, обширные знания библиотек ML (Scikit-Learn, PyTorch/Tensorflow).
• Подтвержденный опыт развертывания решений в облачных средах ( AWS или Azure ).
• Знания в применении LLM (семантический поиск, быстрое проектирование, мультимодальные встраивания, RAG).
• Высокое знание английского языка(уровень С1).
• Отличные коммуникативные навыки и опыт консультирования при прямом взаимодействии с клиентами.
• Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL (MongoDB, Snowflake, Databricks).
• Хорошее знание принципов CI/CD (GitHub и GitHub Actions).
• Знакомство с практиками MLOps , Kubernetes и Docker .
• Магистр или доктор философии. в области компьютерных наук, науки о данных, математики, физики или смежных областях.
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark, Hadoop и Kafka, является плюсом.

Addepto — ведущая консалтинговая и технологическая компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте и больших данных, помогающая клиентам реализовывать инновационные проекты в области данных. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми предприятиями и новаторскими стартапами, включая Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB и WGU. Наше исключительное внимание к искусственному интеллекту и большим данным принесло нам признание Forbes как одну из 10 лучших компаний в области искусственного интеллекта.

Как специалист по данным, вы будетевозможность работать с командой технологических экспертов над сложными проектами в различных отраслях, используя передовые технологии. Вот некоторые из проектов, к участию в которых мы ищем талантливых людей:

• Платформа поиска знаний GenAI для ведущей автомобильной компании. Этот проект предполагает создание платформы на базе Azure, которая использует передовые технологии LLM для предоставления ценной информации из базы знаний корпоративного уровня.
• Система рекомендаций AI для ведущей инновационной компании. Этот проект предполагает разработку решений на базе AWS для предоставления рекомендаций для конкретной предметной области с использованием сложных программ LLM.
• Механизм оптимизации искусственного интеллекта для управления работой аэропорта. Этот проект предполагает создание механизма оптимизации на основе искусственного интеллекта для оптимизации работы аэропорта с использованием данных в реальном времени из таких источников, как радары, данные о воздушном движении и информация о пассажирах.

,[Разработка, внедрение и проверка решений машинного обучения, адаптированных к конкретным требованиям проекта. , Понимать потребности клиентов и переводить бизнес-проблемы в задачи науки о данных. Разрабатывать масштабируемые архитектуры решений искусственного интеллекта. Разрабатывать конвейеры данных и рабочие процессы, обеспечивая высочайшие стандарты качества и безопасности данных. Сотрудничать с командами по разработке данных и разработке программного обеспечения для создания и развертывания приложений искусственного интеллекта. , Четко и лаконично представлять выводы и рекомендации заинтересованным сторонам. , Эффективно планировать задачи в рамках Agile/Scrum. ]

Требования: Машинное обучение, Наука о данных, ИИ, Python, НЛП, Глубокое обучение, Облако, MLOps, Компьютерное зрение, GenAI, TensorFlow, Spark, Kubernetes, MLflow, CI /CD, AWS, PyTorch, Docker, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Huggingface
Инструменты: Jira, GitLab, Agile, Scrum.
Дополнительно: Частное медицинское обслуживание, Карта «Мультиспорт», Реферальный бонус, Кафетерий MyBenefit, Международные проекты, Плоская структура, Оплачиваемый отпуск, Бюджет обучения, Языковые курсы, Мероприятия по тимбилдингу, Небольшие команды, Гибкая форма трудоустройство, Гибкий график работы и возможность удаленной работы, Абонемент на спорт, Бесплатный кофе, Душ, Стартап-атмосфера, Без дресс-кода, Внутренние тренинги.