Специалист по данным/инженер по машинному обучению @able.tech в able.tech

Возможности для специалистов по анализу данных вable.tech

Мы — динамичное агентство по разработке программного обеспечения, которое специализируется на разработке веб-приложений, конвейерах данных, аналитике, бизнес-аналитике, дизайне пользовательского интерфейса и UX, а также облачных службах, размещаемых в Azure.

Несмотря на то, что мы находимся за пределами Великобритании, мы полностью удалены и имеем сплоченную и разнообразную команду по всей Европе.

Описание вакансии

Будучи основным специалистом по данным в нашей команде, вы будете играть ключевую роль в формировании наших проектов, основанных на данных. Эта роль включает в себя практическую работу в области контролируемого обучения, разрешения сущностей (ER), связи записей и обработки естественного языка (NLP), а также других дисциплин науки о данных. Вы будете работать вместе с высокопроизводительной командой разработчиков программного обеспечения, занимаясь бизнес-анализом, сотрудничать с заинтересованными сторонами для сбора требований и реализации масштабируемых решений.

Основные обязанности

• Машинное обучение : проектирование, разработка и внедрение моделей машинного обучения, особенно с упором на контролируемые Обучение и разрешение сущностей (ER) и обработка естественного языка (NLP).

• Анализ данных . Проведите комплексный анализ данных и бизнес-анализ для обоснования стратегических решений и выявления практических идей.

• Интеграция . Сотрудничайте с межфункциональными группами для интеграции решений по обработке данных в нашу более широкую технологическую экосистему.

• Наука о данных . Руководит инициативами по науке о данных, помогая команде разобраться в сложных проектах по науке о данных и машинном обучении.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Конкурентоспособная заработная плата
• Новейший, современный технический набор, интересные технические решения проблемы
• Отличные коллеги, открытая и дружелюбная рабочая культура
• Постоянное обучение с возможностью делиться знаниями и учиться у своих коллег

Если вы увлеченный технолог, стремящийся к совершенству и преуспевающий в культуре, которая способствует гибкости, предоставлению ценности, личной ответственности и непрерывному обучению, мы приглашаем вас подать заявку

Essential < /b>

• Технологии : подтвержденный опыт работы с Python и библиотеками обработки данных (например, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch и т. д.).

• ML : Наглядный опыт в машинном обучении с упором на контролируемое обучение и разрешение сущностей (ER) и обработку естественного языка (NLP).

• Анализ : знание инструментов обработки, анализа и визуализации данных.

• Моделирование : Глубокое понимание структур данных, моделирования данных и принципов архитектуры программного обеспечения.

• Облачные технологии : Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно Azure, включая машинное обучение Azure.

• Образование : степень в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области с упором на науку о данных или машинное обучение или эквивалентный опыт работы. .

• Коммуникабельность : Сильные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные концепции данных заинтересованным сторонам, не имеющим технического образования. Родной или дымоходанглийский язык не требуется.

Приятно

• Знакомство с методологиями гибкой разработки.
• Опыт работы с технологиями больших данных.
• Знание практик DevOps, включая конвейеры CI/CD.