Специалист по данным (грандмастер/эксперт Kaggle) — DataRobot [28583] в Stealth

О нас: Мы — передовая технологическая компания, специализирующаяся на предоставлении передовых решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения нашим клиентам в различных отраслях. Мы гордимся тем, что используем новейшие инновации в области науки о данных для решения реальных проблем и стимулирования роста бизнеса. платформы, такие как Kaggle (в идеале — гроссмейстер). Предпочтение будет отдано кандидатам с опытом использования инструментов и платформы DataRobot. На этой должности вы будете тесно сотрудничать с межфункциональными командами для разработки и внедрения решений искусственного интеллекта, которые решают сложные бизнес-задачи. Основные обязанности: Разработка моделей машинного обучения: проектирование, разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для решать сложные бизнес-задачи. Анализ данных и аналитика: анализируйте большие наборы данных для извлечения действенной информации и информирования о бизнес-стратегиях. Сотрудничество: работайте с инженерами по обработке данных, разработчиками программного обеспечения и заинтересованными сторонами в бизнесе для интеграции моделей в производственные системы. Инновации и эксперименты: постоянно изучайте и внедряйте последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяющие нашим решениям оставаться на переднем крае отрасли. Наставничество: предоставлять рекомендации и наставничество младшим специалистам по обработке данных и способствовать общему росту команды специалистов по обработке данных. Квалификация: Опыт работы в Kaggle: Грандмастер Kaggle или значительный опыт. достижения в соревнованиях Kaggle. Техническая экспертиза: знание Python, R и других соответствующих языков программирования. Хорошее понимание инфраструктур машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и т. д. Опыт работы с DataRobot: опыт использования платформы DataRobot для создания и развертывания моделей машинного обучения. Аналитические навыки: сильное аналитическое мышление и навыки решения проблем, умение работать. на сложных наборах данных. Коммуникация: отличные устные и письменные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные концепции нетехническим заинтересованным сторонам. Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики или смежных областях. доктор философии Предпочтительная квалификация:Опыт развертывания моделей в производственной среде.Знакомство с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud.Сильная деловая хватка и способность переводить бизнес-проблемы в технические решения.Предыдущий опыт работы в быстро развивающейся компании. , гибкая среда. Преимущества: Конкурентоспособная заработная плата и бонусы по результатам работы. Гибкий график работы и возможности удаленной работы. Доступ к новейшим инструментам и технологиям в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Возможности для профессионального развития и непрерывного обучения. Совместная и инновационная рабочая среда. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Старший середний рівеньТип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерия Отрасли Разработка программного обеспечения