Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Специалист по данным/инженер в Data Science UA

18 September

39 просмотров

Data Science UA

Data Science UA

0
0 отзывов
Без опыта
Полный рабочий день

Переведено Google

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с Data Science UA Ярослава Мурад Ярослава Мурад IT-рекрутер - Data Science UA
Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с Data Science UA Ярослава Мурад Ярослава Мурад IT-рекрутер - Data Science UA О нас: Data Science UA — сервисная компания с глубоким опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние почти 8 лет мы усердно развивали крупнейшее в Восточной Европе сообщество по наукам о данных, в которое входят более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О клиенте: Наш клиент — ведущая компания Miltech UA, которая сочетает в себе большие данные, искусственный интеллект и оборонительные задачи в своей работе. Команда работает «на острие инноваций», анализирует большие данные из социальных сетей, разрабатывает собственные CV, NLP и другие технологии ML (технология распознавания лиц компании входит в число лучших в мире), решает важные задачи для оборонной отрасли и бизнеса. . О вакансии: Мы ищем сильного младшего или среднего специалиста по данным/инженера, который присоединится к команде. Требования: - 2+ года коммерческого опыта работы в должности специалиста по данным/инженера данных. - Математическое образование: IPSA, MehMat, UKU и т. д. – Понимание основных принципов и методов машинного обучения, обучения с учителем и без учителя. – Опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-Learn и т. д. – Опыт разработки функций. – Понимание асимптотики, алгоритмов и данных. структуры.- Опыт работы с нейронными сетями, текстом и изображениями.- Опыт внедрения собственных моделей в производство.- Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL. Приятно иметь:- Опыт работы с распознаванием лиц.- Опыт разработки на Flask.- Опыт работы с MongoDB. , Jupyter, Airflow, SQL.Обязанности:- Обработка больших объемов данных (feature Engineering, поиск зависимостей), повышение точности текущих моделей.- Разработка моделей на производстве.- Повышение точности алгоритмов распознавания лиц.Компания предлагает:- Очень динамичную и дружелюбную рабочую атмосферу.- Конкурентоспособный социальный пакет. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Базовый рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадочные обвязки Технологии и информационные технологииОтрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг

Переведено Google

Без опыта
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять