Специалист по данным, решения в Lyft

Наша миссия в Lyft — улучшать жизнь людей с помощью лучшего в мире транспорта. Для этого мы начинаем с нашего собственного сообщества, создавая открытую, инклюзивную и разнообразную организацию. Наука о данных лежит в основе продуктов Lyft и принятия решений. Будучи членом научной команды, вы будете работать в динамичной среде, где мы стремимся быстро двигаться к созданию лучшего в мире транспорта. Ученые, работающие с данными, решают самые разные проблемы: от формирования критически важных бизнес-решений до создания алгоритмов, лежащих в основе наших внутренних и внешних продуктов. Мы ищем увлеченных и целеустремленных ученых, занимающихся данными, которые смогут решить некоторые из наиболее интересных и эффективных проблем в сфере совместного использования поездок. В качестве специалиста по данным, вы будете использовать данные и строгое аналитическое мышление для формирования продуктов компании и бизнес-решений. Вы будете определять и оценивать возможности, определять приоритеты, рекомендовать решения, планировать эксперименты и измерять воздействие. Вы привнесете количественный подход в процесс принятия решений в партнерстве с заинтересованными сторонами, заинтересованными в продуктах, бизнесе и операциях всей организации. Примеры проблем, которые мы решаем: Как высококачественное взаимодействие со службой поддержки способствует будущей лояльности к Lyft? Как генеративный ИИ может сыграть роль в создании высококачественной поддержки для всех клиентов? Как инструменты автоматизации могут способствовать расширению возможностей и масштабируемости агентов? Обязанности:Использовать данные и аналитические структуры для выявления возможностей роста и эффективности.Сотрудничать с менеджерами по продуктам, инженерами, маркетологами, дизайнерами и операторами для преобразования данных в решения и действия.Разрабатывать и анализировать эксперименты; сообщать результаты и действовать в соответствии с решениями о запуске. Разработать аналитические системы для мониторинга эффективности бизнеса и продуктов. Установить показатели, которые измеряют состояние наших продуктов, а также опыт райдеров и водителей. Опыт: Степень в количественной области, такой как статистика, экономика, прикладная математика, исследование операций, инженерное дело. или соответствующий опыт работы. Предпочтительны ученые степени. 2+ года опыта работы в отрасли в области науки о данных или аналитики. Знание SQL — способность писать структурированные и эффективные запросы к большим наборам данных. Опыт программирования, особенно с библиотеками обработки данных и визуализации на Python или R. Сильные устные и письменные коммуникативные навыки, и возможность сотрудничать и влиять на межфункциональных партнеров.Преимущества:Профессиональная и стабильная рабочая среда.Новейшие технологии и необходимое оборудование.Занятия английским языком с носителями языка.Возможность работать удаленно, в том числе за пределами страны (в зависимости от разрешения на работу).28 календарных дней. на отпуск и до 5 оплачиваемых выходных.18 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком. Все биологические, приемные и приемные родители имеют право на участие. Пособия по психическому здоровью. Пособия по созданию семьи. Эта должность в Украине полностью удалена, кандидаты на эту роль должны находиться в Украине. #Удаленный Показать больше Показать меньше Посадовыйуровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерия и информационные технологии Отрасли Наземные пассажирские перевозки