Data Scientist/Аналитик скоринговых моделей в NLMS Consulting OU

Функциональные обязанности:
1. Разработка скоринговых карт для оценки кредитных рисков на основе исторических данных.
2. Построение моделей для маркетинговых целей (например, скоринг входящего трафика заявок).
3. Мониторинг эффективности скоринговых моделей:
-создание отчетов и визуализаций в PowerBI.
-регулярный контроль ключевых метрик, анализ отклонений и адаптация моделей.
4. Взаимодействие с командами разработчиков и продуктового департамента для интеграции моделей через API.
5. Поддержка и развитие внутренних инструментов для работы с данными.

Технические навыки и требования:
- языки программирования: Python (обязательно), R (будет преимуществом).
- базы данных и аналитика: SQL на высоком уровне.
- визуализация данных: PowerBI или другие BI-инструменты.
- работа с API: опыт создание, настройка или интеграция.
- опыт работы с построением математических моделей (логистическая регрессия, дерево решений, кластеризация и т.д.).
- знание математической статистики и принципов машинного обучения.

Мы предлагаем :
- возможность работать в команде профессионалов в сфере кредитных рисков и аналитики.
- работу над интересными проектами с использованием современных технологий.
- возможность профессионального роста и обучения.