Data Scientist (платформа AI и SaaS) в ALLSTARSIT

5 июля 2024 г.

Data Scientist (платформа AI и SaaS)

Виддалено

ALLSTARSIT — глобальный поставщик услуг аутстаффинга, основанный в 2004 году. Мы соединяем ведущие технологические компании с лучшие специалисты в области разработки программного обеспечения для различных отраслей, включая кибербезопасность, искусственный интеллект, здравоохранение, финансовые технологии, Интернет вещей, автомобилестроение, телекоммуникации и средства массовой информации. ALLSTARSIT со штаб-квартирой в Сан-Франциско имеет центры разработки в регионах ЕС, БВСА, Азиатско-Тихоокеанского региона и Латинской Америки. Компания в течение двух лет подряд была признана лучшим работодателем по версии DOU.

Наш партнер совершает революцию в розничной торговле с помощью своей SaaS-платформы B2B с динамическим ценообразованием, лидируя в этом направлении. в автоматизации и оптимизации стратегий ценообразования с помощью аналитики, основанной на искусственном интеллекте. Их комплексное решение, используемое розничными торговцами и брендами на более чем 40 рынках, предоставляет действенные рекомендации по ценообразованию, которые способствуют росту бизнеса и прибыльности. С 2018 года они предоставляют широкий спектр отраслей, включая бытовую электронику, косметику и одежду, для беспрепятственной интеграции стратегий ценообразования через онлайн- и офлайн-каналы.

Мы ищем опытного специалиста по данным , который присоединится к нашей команде по анализу данных. Вы будете проектировать, внедрять и развертывать облачные решения AI/ML, которые напрямую повлияют на доходы наших клиентов и оптимизируют цены на миллионы продуктов сотен брендов. Эта роль дает возможность развивать свои навыки, внося при этом реальный вклад в динамичную, ориентированную на технологии компанию.

Будучи специалистом по данным, вы будете в авангарде преобразования решений ценообразования на основе искусственного интеллекта. Вы будете:

• Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения: проектировать, разрабатывать и настраивать модели машинного обучения и другие статистические модели, которые будут использоваться в нашей системе динамического ценообразования, повышая точность прогнозов и адаптируясь к изменениям рынка.
• Собственные проекты по обработке и анализу данных: возьмите на себя ответственность за проекты и ресурсы по обработке данных, продвигая их от концепции до производства и постоянного совершенствования.
• Передовые решения генеративного ИИ: усовершенствуйте наше решение генеративного ИИ для автоматизации и оптимизации стратегий ценообразования.

2 + многолетний профессиональный опыт в:

• Машинном обучении: проектировании, обучении и обслуживании моделей.
• Разработка программного обеспечения на Python, включая ООП, с доказанной способностью писать чистый, эффективный и удобный в сопровождении код.
• Интеллектуальный анализ данных, статистический анализ и визуализация данных.

• Понимание и применение распространенных алгоритмов машинного/глубокого обучения.
• Знакомство с ключевыми пакетами (например, Polars/Pandas, pytorch, scikit-learn, statsmodels, xgboost и т. д.).

• Степень магистра или выше в области компьютерных наук, физики, прикладной математики или смежных областях, демонстрирующая прочную основу аналитического мышления.

Полезно:

• Практическое знание SQL и опыт работы с крупномасштабными системами обработки данных, такими как Hadoop или Spark.
• Знание процессов CI/CD, мониторинга сервисов иконтроль версий программного обеспечения, данных и моделей.
• Опыт анализа и прогнозирования данных временных рядов.
• Твердое понимание экономических принципов, таких как динамика спроса и предложения, эластичность цен и стратегии оптимизации.
• Опыт работы с облачными сервисами и платформами, желательно AWS.

Выглядит интересно? 💫

Подайте заявку на вакансию здесь или напишите нашему глобальному специалисту по подбору персонала 🔗