Специалист по данным в Shelf

Data Scientist Вроцлав (Польша) О Shelf Shelf совершает революцию в генеративном искусственном интеллекте, предлагая организациям безопасный способ внедрения больших языковых моделей для масштабирования своих знаний, повышения производительности сотрудников и повышения удовлетворенности клиентов. Наша технология оценивает, выявляет проблемы, определяет приоритетность улучшений и постоянно отслеживает контент, чтобы превратить знания организации в инфраструктуру для поддержки генеративного искусственного интеллекта. В число наших клиентов входят лидеры из списка Fortune 100 в разных отраслях и на континентах, и мы переживаем захватывающий период быстрого роста. Специалист по данным Как ученый по данным, вы будете работать в отделе исследований и разработок, который играет стратегическую роль в компании и помогает Shelf создавать преимущества на рынке. Вы будете работать над B2B-продуктом, который используют десятки тысяч пользователей из таких организаций, как Glovo, HelloFresh, Herbalife и т. д., и который растет каждый месяц. Мы ищем высокомотивированного, опытного и квалифицированного специалиста по данным с опытом НЛП и сильным опытом в области искусственного интеллекта и машин. обучение. Также необходим практический опыт программирования на Python и использования баз данных. Крайне желательно, чтобы идеальный кандидат имел практический опыт в областях НЛП, LLM, оперативной инженерии, обучения с подкреплением и теории игр. На этой должности вы будете отвечать за исследование, разработку и внедрение передовых решений НЛП для внедрения инноваций в наши продукты и услуги. Мы ищем человека, который имеет: Более 3 лет опыта работы с подтвержденным опытом в области искусственного интеллекта/ML и анализа данных. Подтвержденные записи проектов, связанных с НЛП. Подтвержденные навыки программирования на Python и разработки баз данных (SQL, NoSQL, Vector DB). Глубокое понимание принципов искусственного интеллекта, включая оперативное проектирование, обучение с подкреплением и AGI. Знакомство с фреймворками и библиотеками искусственного интеллекта, такими как TensorFlow, PyTorch или Langchain. Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами в быстро меняющейся среде. Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность решать сложные задачи. Отличные коммуникативные и межличностные навыки, способность доносить сложные концепции как до технических, так и до нетехнических заинтересованных сторон. Активный, целеустремленный, способный работать самостоятельно или в команде. Б.С. или степень магистра в области компьютерных наук, математики, электротехники, статистики или эквивалентных областей. Асаплюс, доктор философии. в области компьютерных наук, математики или статистики со специализацией в области машинного обучения/глубокого обучения/обучения с подкреплением. Опыт работы с Amazon MLServices, включая индивидуальное моделирование в SageMaker. Опыт развертывания и сопровождения ML-решений в производстве. Опыт разработки автономных агентов. Asaplus отправьте свое резюме, сопроводительное письмо и портфолио, проекты на GitHub и исследовательские работы, демонстрирующие вашу соответствующую работу в области AI/ML и разработки автономных агентов. Вы будете: Работать с различными методами НЛП и машинного обучения, чтобы находить наилучшие решения бизнес-задач. Проводить исследования для решения бизнес-потребностей компании. Представлять свои результаты коллегам по команде и руководству. Сотрудничать с межфункциональными командами для интеграции автономных агентов вновые и существующие продукты и услуги. Напишите и поддерживайте высококачественный код Python и решения для баз данных для поддержки функций машинного обучения. Вносите вклад в коллективную компетентность посредством документирования кода, алгоритмов, процесса разработки и сеансов обмена знаниями. Сотрудничайте с заинтересованными сторонами для определения требований, сроков и результатов проекта. Что предлагает полка: Опционы на акции компаний Аппаратное обеспечение: MacBook Pro Современный технический стек. Разработка программного обеспечения с открытым исходным кодом Работа над контрактом B2B Почему полка По данным MarketWatch в ноябре 2022 года, объем мирового рынка управления знаниями оценивался в 405 миллиардов долларов США в 2021 году, и ожидается, что среднегодовой темп роста составит 18,12% в течение прогнозируемого периода, достигнув 1,1 триллиона долларов США к 2027 году Наша команда лидеров обладает глубокими знаниями Экспертиза в области управления и искусственного интеллекта, а также опыт корпоративного SaaS для реализации этого плана. Мы привлекли финансирование на сумму более 60 миллионов долларов США, и в число наших инвесторов входят Tiger Global, Insight Partners, Connecticut Innovations и другие. Наша платформа постоянно занимает первое место по общему удобству использования от Gartner Digital Markets и получает Награды «Самое простое в использовании», «Самое простое администрирование» и «Высшее внедрение» от G2., а также награды «Продукт года» и «Инновации» от ведущих изданий, таких как CIO Review. У нас высокие темпы роста благодаря самому инновационному продукту в нашей категории — 3Xgrowth в течение трех лет подряд. Сейчас у нас более 100 сотрудников во многих штатах США и европейских странах, и у нас есть амбициозные цели по набору персонала на следующий год.