Специалист по данным в Apomedical

Аpomedical — это онлайн-аптека и сервисная платформа для врачей, которая изменяет отрасль здравоохранения. Наша платформа обслуживает миллионы европейских пациентов, помогая им получать необходимые лекарства быстро и эффективно. >

Создавать модели регрессии, классификации и кластеризации с помощью алгоритмов и методов машинного и/или глубокого обучения.

¦

Ключевые требования:

• Опыт работы с наукой о данных в коммерции
• Сильные статистические и исследовательские навыки с опытом использования разнообразных математических и статистических методов (особенно причинно-следственных н , моделей прогнозирования, Байесовский метод)
• Отличные навыки разработки (Python является обязательным, SQL, R или Scala является преимуществом)
• Сильные навыки анализа данных и презентаций.
li>
• Опыт работы с Big Datа.
• Опыт в сфере Machine Learning, NLP
• Командный игрок с отличными коммуникативными навыками

 < /p>

Мы предлагаем:

● Полностью удаленную работу

● Работу с профессиональной командой

● Дружественную атмосферу< /p>

● Медицинское страхование

● Поддержка психического здоровья с психологом

● 22 рабочих дней ежегодного оплачиваемого отпуска

● Оплачиваемые больничные— 10 дней

● Компенсация обучения

Apomedical is an online pharmacy and doctor service platform reshaping the healthcare industry.

Все platform serves millions of European patients, helping them get the medication they need quickly, efficiently, and discreetly.

As a Data Scientist your role will be to:

• У нас analytical, statistical and technical skills к|у| посредственное значение времени, customization, multi-touch atribution, media optimization and more.
• Translate insight into actions and recommendations. В качестве значимого пункта для развития нашего продукта и способного пользоваться всеми продуктами и покупками
• Строительство частенько с ростом, маркетингом, продукцией, восстановлением и менеджментом для поддержки этих департаментов и приобретения соответствующих инвестиций.
• Build regression, classification, and clustering mмодели с использованием алгоритмов и методов машинного обучения и/или глубокого обучения.

Основные требования:

• Опыт работы с коммерческими данными.
• Сильные статистические и исследовательские навыки, опыт использования различных математических и статистических методов (особенно причинно-следственных выводов, моделей прогнозирования, байесовского метода).
• Отлично. навыки разработки (требуется Python, SQL, R или Scala плюс)
• Сильные навыки анализа и презентации данных.
• Опыт работы с большими данными.
• Сильный опыт работы в области машинного обучения, областей, связанных с НЛП.
• Командный игрок с отличными коммуникативными навыками.

Мы предлагаем:< /p>

• Полностью удаленная работа.
• Работа в профессиональной команде.
• Дружелюбная атмосфера.
• Медицинская страховка.
• Ментальная. медицинское сопровождение у психолога
• 22 рабочих дня ежегодного оплачиваемого отпуска
• Оплачиваемый больничный — 10 дней
• Компенсация за внешнее обучение

*Спасибо за интерес к Apomedical и нашему открытию.
Если ваши навыки и опыт соответствуют нашим требованиям
мы свяжемся с вами и пригласим на собеседование .
Если у вас нет ответа,
это означает, что компания в данный момент отдала предпочтение другому кандидату.
Если в будущем у нас появится новая вакансия, соответствующая вашим навыкам и опыту, мы свяжусь с вами.