Специалист по данным в EpicentrK

Для работы необходимо иметь:

Опыт работы от 2 лет

Знание теории машинного обучения, а также умение применить это на практике.

Знание языка программирования Python

Опыт работы с SQL, NoSQL базами данных

Практический опыт создания/поддержки проекта, где было применено машинное обучение

Технологии и инструменты наших проектов:

Python, Jupyter, PyTorch, GitLab

Airflow, Sql, NoSQL, ClickHouse

Сборник инструментов для МЛ(pandas, numpy, lgbm, scikit и т.д)

Задачи нашего департамента:

Рекомендационных систем< /p>

Складская логистика(supply chain)

UpLift задачи

NLP задачи(Поиск, сегментация)

Основные обязанности кандидата:

Анализ и исследование поставленной задачи

Создание требований к данным необходимым для выполнения задачи

Создание и поддержка МЛ моделей необходимых для решения задачи

p>

Совершенствование существующих моделей и подходов

Анализ результатов работы