Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Специалист по данным в SpaceCrew Finance Company

31 марта

16 просмотров

SpaceCrew Finance Company

SpaceCrew Finance Company

0
0 отзывов
Без опыта
Киев
Полный рабочий день

Переведено Google

Привет!) Мы underline">SpaceCrew Finance Group — международная группа компаний, объединяющая людей из разных стран и культур, и мы хотим рассказать тебе, почему именно наша команда — это место, где развиваться.Мы верим, что люди — наша самая большая ценность, и стремимся создать экосистему, в которой даже в турбулентные времена ты будешь чувствовать себя спокойно и уверенно. Почему стоит присоединиться к нам?Команда и атмосфераСоциальная ответственность. none">Мы не просто поддерживаем благотвор

Привет!) Мы underline">SpaceCrew Finance Group — международная группа компаний, объединяющая людей из разных стран и культур, и мы хотим рассказать тебе, почему именно наша команда — это место, где развиваться.

Мы верим, что люди — наша самая большая ценность, и стремимся создать экосистему, в которой даже в турбулентные времена ты будешь чувствовать себя спокойно и уверенно. Почему стоит присоединиться к нам?

Команда и атмосфера
Социальная ответственность. none">
Мы не просто поддерживаем благотворительные инициативы, мы сами создаем их: самостоятельно изготавливаем на 3D-принтере детали для ЗСУ, складываем дроны, опекаем. Мы уверены, что бизнес должен быть не только успешным, но и полезным для общества.


Мы ценим разнообразие и создаем среду, где каждый, независимо от возраста, гендера или социального статуса, чувствует себя комфортно.>ght: 400; font-style: italic; text-decoration: none">Поддержка ментального здоровья.
Мы проводим мероприятия по поддержанию психологического состояния команды и предоставляем консультации профессионального психолога.

Что ты получишь, если присоединишься к нам?

Возможность влиять.
У каждого сотрудника есть право прозрачно выражать свое мнение и быть услышанным. Мы работаем над улучшением условий и ценим открытость.

Карьерный рост.
Ты сможешь построить карьеру от стажера к руководителю, как это сделали 74% наших топ-менеджеров.

Комфортная среда.
У нас здоровые отношения в команде, прозрачные правила и поддержка на каждом этапе.

Здоровый баланс.
Мы следим за комфортной средой, где есть место как для работы, так и для отдыха.

Честность и прозрачность.
Мы работаем открыто, заботимся о команде и создаем пространство, где каждый может почувствовать себя важным.

Наши технические преимущества:
? Мы изобрели современные методы идентификации, верификации, оценки уровня риска заемщика и создали уникальные сервисы;
? У нас собственная разработка продукта: CRM для обслуживания клиентов, Backend и Frontend разработка, разработка мобильных приложений;
? Собственная автоматизированная Data Science Lab;
? Лучшие специалисты по рынку, которые с радостью делятся своим опытом.

Data Scientist в нашей команде будет заниматься следующими задачами:
? Разработкой автоматизированного сервиса принятия решений (на Python) для оценки рисков и утверждения кредитов;
? Разработкой бизнес-правил для улучшения оценки рисков и операционной эффективности;
? Разработкой скоринговых моделей (Machine Learning) для выявления клиентов с высоким риском и оптимизации стратегии кредитного риска;
? Анализом данных для выявления схем мошенничества и анализа бизнес-метрик;
? Анализом данных и ML-моделями для других департаментов (маркетинг, коллекшн) для повышения эффективности бизнеса;
? Работой со структурированными и неструктурированными данными, обеспечением их качества и целостности;
? Проведением исследовательского анализа данных и созданием инсайтов для улучшения бизнес-процессов;
? Написанием эффективных SQL-запросов для извлечения, трансформации и анализа данных;
? Сотрудничеством с кроссфункциональными командами, включая инженеров и продуктовые команды, для внедрения ML-моделей в продакшн;
? Постоянным усовершенствованием существующих моделей, мониторингом их производительности и предложением улучшений.

Фильтром для этой позиции будет:
? Уверенное владение Python и его библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.);
? Высокий уровень знаний SQL для работы с большими наборами данных;
? Глубокое понимание концепций машинного обучения, алгоритмов и методов оценки моделей;
? Аналитическое мышление и умение решать сложные задачи;
? Средний уровень английского (способность читать техническую документацию и коммуникировать в международной команде).

Будет плюсом:
? Опыт работы с REST API для интеграции данных;
? Опыт работы с Docker для контейнеризации;
? Опыт настройки CI/CD для развертывания ML-моделей;
? Знание NoSQL баз данных, в частности MongoDB.

Как мы взаимодействуем с кандидатами:
1 этап: общение с рекрутером онлайн (около 30 минут);
2 этап: общение с твоим будущим руководителем онлайн или лично (около 1 часа).

Как будет проходить твоя адаптация в SpaceCrew Finance:
Наш HR встретит тебя,вручит welcome box и познакомит со всей командой. Поможет приобщиться ко всем процессам и ценностям компании, проведет митинг по адаптации и будет поддерживать в течение всего периода; работу.

Почему именно мы?
400; SpaceCrew Finance Group — это место, где ты не просто работаешь, а растешь, открываешь новые горизонты и получаешь вдохновение от людей вокруг. Мы не идеальны, но постоянно работаем над тем, чтобы создать крутые условия для нашей команды, потому что очень ее ценим:
? Мы создали «пункт несокрушимости SpaceCrew Finance» для своих сотрудников и их родных, у нас в офисе есть генераторы и Starlink;? У нас прекрасно настроен цикл внутреннего клиента и мы регулярно собираем обратную связь от сотрудников;
? Мы компенсируем занятия спортом; underline">Instagram команды

А если чувствуешь, что наши ценности тебе близки — обязательно присылай свое резюме! Будем рады познакомиться с тобой!



Переведено Google

Без опыта
Киев
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять