Специалист по данным в Fintech Farm

О Fintech Farm

Мы  британская финтех-компания, создающая успешные необанки на развивающихся рынках в партнерстве с местными традиционными банками.

Наш успех основан на лучшем в своем классе продукте, клиентском опыте, эмоциональном взаимодействии, вирусном маркетинге и глубоком опыте принятия решений по кредитам.

Один из наших основателей ранее был сооснователем очень успешного восточноевропейского необанка с многомиллионной клиентской базой.

Мы запустили наш первый рынок с Леобанком в Азербайджане в 2021 году, где мы уже заняли лидирующие позиции на рынке. Нашим следующим рынком стал Вьетнам, где мы запустили Liobank в начале 2023 года и также получили солидную поддержку.

У нас есть еще несколько новых рынков в разработке на следующие 12 месяцев, и мы начинаем строить там команду.

Почему Fintech Farm — отличное место 

Наши амбиции. Мы стремимся стать ведущим потребительским брендом цифровых банковских услуг на каждом рынке, на котором мы работаем, чтобы потребителям было легко взаимодействовать со своими деньгами. Вы можете стать частью этого захватывающего путешествия.

Наша культура.

Клиенты. Мы всегда делаем все возможное, чтобы обеспечить превосходное качество обслуживания клиентов. Мы обслуживаем наших клиентов так, как хотели бы, чтобы обслуживали нашу маму. А кто сказал, что банковское дело должно быть скучным? Мы делаем наши приложения не просто простыми, но и приятными в использовании.

Люди. Мы все деловые партнеры нашей компании. Каждый из нас мыслит масштабно, действует так, как будто это место принадлежит нам, и никогда не принимает «Нет» в качестве ответа. Мы работаем с сильными людьми, которым предоставляем полномочия и которым мы доверяем, а не контролируем на микроуровне. Во всем, что мы делаем, преобладает здравый смысл, а не формальная политика. Мы всегда остаемся любопытными и открытыми. Мы придерживаемся культуры Мы превыше Я.

Обязанности:

• Разрабатывать и внедрять модели оценки рисков для оценки кредитоспособности клиентов, включая приложения и поведенческие модели.
• Выполнение процессов разработки функций для повышения качества и эффективности прогнозных моделей.
• Анализ данных для определения новых возможностей и тенденций, которые можно использовать для улучшения моделей оценки.
• Совместная работас командами разработчиков и бизнес-аналитиками для интеграции моделей в бизнес-процессы.
• Отслеживание и анализ производительности моделей в производстве, а также предложение и внедрение улучшений.

Требования:

• 2–4 года опыта работы в области науки о данных, с подтвержденным опытом построения скоринговых моделей.
• Глубокие знания и практический опыт в области машинного обучения и статистического анализа.
• Опыт работы с языком программирования Python и библиотеками для обработки данных и машинного обучения (например, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Навыки разработки функций. и выбор модели для решения конкретных задач.
• Умение анализировать большие объемы данных и превращать аналитические идеи в конкретные действия.
• Опыт работы с SQL и базами данных.
• Умение работать самостоятельно и в команде, а также взаимодействовать с коллегами, не имеющими технических знаний.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная заработная плата по договоренности в зависимости от уровня кандидата
• Варианты совместного использования
• Мы все еще стартап, и нас ждут новые льготы