Линия магазинов EVA — крупнейшая национальная сеть магазинов красоты и здоровья, которая предлагает широкий ассортимент косметики, парфюмерии, аксессуаров, средств по уходу за малышами и бытовых товаров известных мировых и собственных брендов.Сейчас компания имеет более 1 000 фирменных магазинов по всей Украине, а также собственный интернет-магазин EVA.UA. Штат ее сотрудников насчитывает около 13 тысяч человек. EVA придерживается высоких стандартов работы с клиентами и высокого уровня корпоратив
Линия магазинов EVA — крупнейшая национальная сеть магазинов красоты и здоровья, которая предлагает широкий ассортимент косметики, парфюмерии, аксессуаров, средств по уходу за малышами и бытовых товаров известных мировых и собственных брендов.
Сейчас компания имеет более 1 000 фирменных магазинов по всей Украине, а также собственный интернет-магазин EVA.UA. Штат ее сотрудников насчитывает около 13 тысяч человек. EVA придерживается высоких стандартов работы с клиентами и высокого уровня корпоративной культуры, воспроизводимой в модели сервиса. Приглашаем присоединиться к нашей команде в направлении Data Science.
Ждем от кандидата:
- Коммерческий опыт разработки ML-моделей на Python3 1.5+ года;
- Опыт в применении ML-алгоритмов для задач по классификации, кластеризации, прогнозированию временных рядов, NLP; Умение писать структурированный python код согласно ООП подходам (понимание принципа low coupling high cohesion); >Навыки общения с бизнесом, умение понять или предложить коррелирующую метрику с бизнесовой метрикой (базовое понимание метрик cLTV, CAC, churn rate, penetration rate, conversion, умение посчитать аплифт модели в деньгах);
- Опыт выгрузки больших массивов данных с MS SQL, оптимизация сохранения файлов parquet/avro; Большим плюсом будет опыт в домене ретейла (как оффлайн так и онлайн).
Чем нужно будет заниматься:
- Построение, внедрение и поддержка Machine Learning моделей;
- Решение задач по классификации, кластеризации, прогнозированию временных рядов, NLP, CV, оптимизации, рекомендательных систем;
- Разработка и внедрение концепций, методов повышения качества данных;
- Расчет экономической эффективности от внедрения моделей;
- Общение с внутренним заказчиком, подготовка презентаций.
Что мы предлагаем:
- Стек технологий на проектах: python3, MS SQL, pandas, pyodbc, sqlalchemy, scikit-learn, xgboost, prefect.io, nvidia merlin.
- Отделенная работа или работа в офисе в г.Днепре;
- График работы 5/2 с 9:00 до 18:00;
- Оформление с первого рабочего дня;
- Оплачиваемый отпуск — 24 календарных дня в год и оплачиваемые больничные;
- Психологическая и юридическая поддержка сотрудников;
- Возможность бронирования;
- Стабильная и своевременная заработная плата;
- Возможность развития и карьерного роста.