Специалист по данным и машинному обучению в bolsterup

Расположение: полностью удаленное (желательно в пределах европейского часового пояса или близко к нему) или гибридное с нашими офисами на Кипре. О нас: Bolsterup — это быстрорастущая B2B SaaS-платформа, которая производит революцию в строительной отрасли, объединяя архитекторов, инженеров, разработчиков и участников посредством ориентированной на проекты платформы. информационные и цифровые портфолио. Мы создаем комплексную платформу, которая демонстрирует проекты и участников, и мы стремимся использовать данные, искусственный интеллект и машинное обучение для стимулирования нашего следующего этапа роста. Эта роль имеет решающее значение для нашей миссии по обогащению нашей базы данных ценной информацией и помогает нам генерировать больше знаний и потенциальных клиентов. Описание работы: Мы ищем высококвалифицированного специалиста по данным и машинному обучению, который присоединится к нашей команде. На этой ключевой роли вы будете разрабатывать и внедрять автоматизированные решения для сбора данных из различных источников в Интернете, включая веб-сайты компаний, платформы социальных сетей и общедоступные базы данных. Кроме того, вы изучите и интегрируете инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude, Gemini и другие, для сбора данных и, возможно, разработки специального инструмента на основе искусственного интеллекта для нашей платформы. Идеальным кандидатом будет не только технический эксперт, но и тот, кто активно привносит идеи и стремится исследовать и экспериментировать с новыми технологиями. Вы будете тесно сотрудничать с нашими командами по продуктам и инженерами, чтобы постоянно оптимизировать способы сбора, очистки и использования данных. Наша база данныхРазрабатывайте и внедряйте алгоритмы для обработки, очистки и анализа данных, обеспечивая их высокую целостность и качество. Используйте инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude или Gemini, для сбора данных, а также изучайте возможности разработки индивидуальных решений, таких как BolsterupGPT, для улучшения нашей платформы и предложения продуктов. Постоянно оптимизировать и масштабировать процессы сбора данных, включать новые источники и повышать эффективность. Сотрудничать с межфункциональными командами для интеграции данных в нашу платформу и помогать разрабатывать стратегии для максимизации их ценности. Активно предлагать новые идеи и изучать инновационные подходы к сбору данных и приложениям машинного обучения. Мониторинг и улучшение. производительность моделей машинного обучения для обеспечения точности и актуальности аналитических данных. Создавайте отчеты и визуализации для представления данных заинтересованным сторонам. Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения, искусственного интеллекта и инженерии данных, включая инновационные инструменты и методы. Квалификация: бакалавр или магистр. Степень в области наук о данных, информатики или смежных областях. Подтвержденный опыт разработки инструментов парсинга веб-страниц (например, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium или Brightdata). Большой опыт в средах машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Знание программирования. языки, такие как Python или R, и библиотеки обработки данных. Опыт очистки данных, процессов ETL и подготовки данных для машинного обучения. Знакомство с инструментами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT, Claude или Gemini, и большой интерес к экспериментированию с этими технологиями.понимание инструментов визуализации данных (например, Tableau, Power BI) для представления практической информации. Знание Google Analytics и способность интерпретировать данные веб-аналитики. Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем с вниманием к деталям. Отличные коммуникативные навыки и способность работать с межфункциональными командами. проактивный подход, привнесение свежих идей и изучение новых технологий, а не просто следовать указаниям. Приятно иметь: Опыт работы с технологиями больших данных (например, Hadoop, Apache Spark). Знание сервисов облачных вычислений, таких как AWS (SageMaker), для моделей машинного обучения. Опыт работы с Cloudinary для имиджа. хранение, обработка и управление метаданными. Знакомство с конвейерами и инструментами CI/CD, такими как GitLab CI, Jenkins или аналогичные. Преимущества. Конкурентоспособная заработная плата и возможность получения долевого участия. Гибкость для работы удаленно или из наших офисов на Кипре. Возможности профессионального роста и развития в инновационной среде технологий. Знакомство с передовыми технологиями в области SaaS, искусственного интеллекта и продуктов, управляемых данными. Яркая, инклюзивная и дальновидная культура работы. Как подать заявку: если вы вы увлечены использованием данных, искусственного интеллекта и машинного обучения для решения реальных проблем и стимулирования роста продуктов, мы будем рады услышать ваше мнение! Пожалуйста, отправьте заявку, и мы свяжемся с вами в течение следующих трех недель. Срок подачи заявок: 11 октября 2024 г. Показать больше Показать меньше Посадовый ровень Базовый рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадовые обвязки Информационные технологии Галузи Некоммерческие организации и початки и среднее освещение