Основные обязанности:
Построение, оптимизация и поддержка ETL/ELT конвейеров для обработки данных из различных источников (API, файлы, данные, заполненные вручную);
Реализация процессов сбора, очистки, нормализации, преобразования и обогащения данных;
Интеграция с облачными службами Microsoft Azure (функции, хранилище BLOB-объектов, приложения логики и т. д.);
Развертывание и обслуживание конвейеров в облачной среде (CI/CD, ведение журналов, мониторинг);
Работа с PostgreSQL: проектирование схемы
Основные обязанности:
- Построение, оптимизация и поддержка ETL/ELT конвейеров для обработки данных из различных источников (API, файлы, данные, заполненные вручную);
- Реализация процессов сбора, очистки, нормализации, преобразования и обогащения данных;
- Интеграция с облачными службами Microsoft Azure (функции, хранилище BLOB-объектов, приложения логики и т. д.);
- Развертывание и обслуживание конвейеров в облачной среде (CI/CD, ведение журналов, мониторинг);
- Работа с PostgreSQL: проектирование схемы, оптимизация запросов, индексирование;
- Подготовка структурированных наборов данных для команды BI и построение отчетов в Power BI;
- Сотрудничество с аналитиками и командой разработчиков для обеспечения доступности данных и создания продуктов данных;
- Анализ и устранение ошибок в логике обработки данных, поддержание стабильности конвейеров;
- Участие в разработке архитектуры хранения данных, рекомендации по структуре базы данных;
- Документация структуры конвейеров, источников данных, схем баз данных и бизнес-логики обработки.
Профессиональные навыки:
- 3+ года опыта работы в должности инженера данных или инженера серверной части со специализацией на работе с данными;
- Практический опыт разработки процессов ETL/ELT;
- Обязательное знание PostgreSQL или другой реляционной СУБД: создание структур, запросов, оптимизация;
- Понимание и опыт работы с облачными сервисами (AWS, Azure, GCP);
- Знание Python или другого языка для написания сценариев обработки данных;
- Опыт работы с инструментами BI (Power BI, Tableau): подготовка наборов данных и показателей
- Опыт работы с GitHub, GitLab, системами управления задачами;
- Понимание принципов построения надежного и масштабируемого конвейера данных.
Личные навыки:
- Умение работать как в команде, так и самостоятельно;
- Желание постоянно обучаться и совершенствовать свои навыки;
- Умение быстро адаптироваться к ситуации, быстро принимать взвешенные решения;
- Организованность, ответственность, стрессоустойчивость;
- Дисциплина, отсутствие вредных привычек (алкогольная, наркотическая, игровая зависимость и т.д.).
Отправьте свое резюме или позвоните по официальному номеру , чтобы назначить собеседование.