Инженер по обработке данных @ Pragmile в Pragmile

Описание вакансии Pragmile реализует инновационный проект исследований и разработок для крупного польского учреждения, результатом которого должно стать уникальное решение для мониторинга медиа-рынка. Мы ищем опытного инженера, который мог бы поддержать нас в успешном выполнении и доставке. Льготы и льготы ▪️ Возможность работать автономно и в среде, где ценятся ваши идеи ▪️Непринужденная и очень дружелюбная атмосфера ▪️Конкурентоспособная зарплата, соответствующая опыту ▪️Пакет обучения ▪️Частное медицинское обслуживание ▪️Спортивная карта ▪️Ящик для работы в нерабочее время на кухне 😄 Требования: Хорошее понимание структур и алгоритмов данных. Хорошее понимание объектного проектирования и шаблонов интеграции. Подтвержденный опыт создания платформ/приложений обработки данных. Опыт построения распределенных конвейеров обработки данных, многопроцессорных приложений. Опыт работы с большими данными, инструментами разработки данных для приема данных. преобразования, запросы Желательно иметь: Опыт разработки под Android (Java и Kotlin) Опыт работы с обработкой звука будет преимуществом Описание вакансии Pragmile реализует инновационный проект исследований и разработок для крупного польского учреждения, результатом которого должно стать уникальное решение для мониторить медиарынок. Мы ищем опытного инженера, который мог бы поддержать нас в успешном выполнении и доставке. Льготы и льготы ▪️ Возможность работать автономно и в среде, где ценятся ваши идеи ▪️Непринужденная и очень дружелюбная атмосфера ▪️Конкурентоспособная зарплата, соответствующая опыту ▪️Пакет обучения ▪️Частное медицинское обслуживание ▪️Спортивная карта ▪️Ящик для работы в нерабочее время на кухне 😄 ,[Создание и поддержка распределенных/многопроцессорных конвейеров обработки данных, Проектирование и внедрение надежных программных архитектур, Работа вместе с учеными по данным, инженерами ML для обслуживания моделей AI/ML с высокой пропускной способностью, Создание новых функций, тестирование, измерение воздействия, улучшение на основе обучение, создавать масштабные решения и оптимизировать производительность, активно вносить предложения о том, как команда может использовать новые технологии и архитектуры для повышения производительности нашей платформы данных] Требования: структуры данных, большие данные, Python, Android, Java, Kotlin Дополнительно: Спортивный абонемент, Частное медицинское обслуживание, Дружественная атмосфера, Бюджет обучения, Квартира, Кухня, Велопарковка, Игровая комната, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки.