Инженер по обработке данных (выполнение) @ Tesco Technology в Tesco Technology

Описание вакансии

Отдел обработки данных компании Tesco Technology находится на переднем крае обработки данных в сфере розничной торговли и высоких технологий. Этот жизненно важный отдел выполняет ряд обязанностей, в том числе:

• Анализ данных о заказах и доставке для оптимизации логистических процессов и повышения эффективности доставки.
• Управление критически важными данными, связанными с заказами клиентов, поставщиками и продуктами, для обеспечения бесперебойного выполнения наших операций по выполнению заказов.
• Обеспечение целостности и безопасности данных при обработке заказов и информации, связанной с доставкой.

Поскольку мы продолжаем расширяться, мы активно ищем квалифицированного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде экспертов по аналитике. На этой должности вы будете отвечать за расширение и совершенствование нашей архитектуры данных и конвейеров данных. Кроме того, вы будете играть важную роль в оптимизации потока и сбора данных для удовлетворения потребностей межфункциональных команд.

Наш идеальный кандидат — опытный строитель конвейеров данных и энтузиаст данных, который наслаждается возможностью оптимизировать системы данных и создавать их с нуля. В качестве инженера по данным вы будете тесно сотрудничать с разработчиками программного обеспечения, архитекторами баз данных, аналитиками данных и учеными, работающими с данными, над различными инициативами, основанными на данных. Вы будете играть решающую роль в обеспечении единообразия оптимальной архитектуры доставки данных во всех текущих проектах.

Эта роль требует высокого уровня самостоятельности и способности эффективно поддерживать требования к данным нескольких команд, систем и продуктов. Если вы с энтузиазмом относитесь к перспективе оптимизации и, возможно, даже перепроектированию архитектуры данных нашей компании для поддержки наших продуктов и инициатив следующего поколения, мы призываем вас подать заявку и стать частью нашей динамичной команды, формирующей будущее наших операций с данными!

Tesco стремится прославлять разнообразие, и в Tesco рады каждому. Как работодатель, уверенный в инвалидности, мы стремимся обеспечить полностью инклюзивный и доступный процесс найма, давая кандидатам возможность преуспеть и информировать нас о любых разумных корректировках, которые им могут потребоваться.

Описание компании

Tesco – ведущая многонациональная компания розничной торговли, в которой работает более 330 000 сотрудников.

Нашим программным обеспечением ежедневно пользуются миллионы людей в нескольких странах. Будь то кассы и веб-сайты, которые используют наши клиенты, или системы, которые используют наши коллеги и партнеры, вы сыграете свою роль в обеспечении их работы как хорошо смазанного механизма. А когда всплывает бизнес-проблема? Вам и творческим людям нашей команды предстоит решить эту задачу.

Как Tech Hub мы сотрудничаем с группой технологических центров Tesco, расположенных в Великобритании, Польше, Венгрии и Индии.

Что больше всего нравится нашим коллегам в Tesco:

• Мы разрабатываем собственные продукты
• Мы оказываем влияние; большой масштаб работы
• К нам относятся с ответственностью и уважением
• Мы сотрудничаем и поддерживаем друг друга
• Здесь работают отличные коллеги, которые разделены на небольшие команды < /li>
• Мы можем развиваться и узнавать новое

Quулучшения

Обязательные навыки:

• Обработка данных : Apache Spark — Scala или Python
• Хранение данных : Apache HDFS или соответствующая облачная альтернатива
• Менеджер ресурсов : Apache Yarn или соответствующая облачная альтернатива
• Lakehouse : Apache Hive/Kyuubi или альтернатива
• Планировщик рабочих процессов : Airflow или альтернатива

Приятно иметь навыки :

• Функциональное программирование
• Apache Kafka
• Kubernetes
• Потоковая обработка
• CI/CD

Описание вакансии

Отдел разработки данных в Tesco Technology находится на переднем крае обработки данных в розничная торговля и технологическая отрасль. Этот жизненно важный отдел выполняет ряд обязанностей, в том числе:

• Анализ данных о заказах и доставке для оптимизации логистических процессов и повышения эффективности доставки.
• Управление критически важными данными, связанными с заказами клиентов, поставщиками и продуктами, для обеспечения бесперебойного выполнения наших операций по выполнению заказов.
• Обеспечение целостности и безопасности данных при обработке заказов и информации, связанной с доставкой.

Поскольку мы продолжаем расширяться, мы активно ищем квалифицированного инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде экспертов по аналитике. На этой должности вы будете отвечать за расширение и совершенствование нашей архитектуры данных и конвейеров данных. Кроме того, вы будете играть важную роль в оптимизации потока и сбора данных для удовлетворения потребностей межфункциональных команд.

Наш идеальный кандидат — опытный строитель конвейеров данных и энтузиаст данных, который наслаждается возможностью оптимизировать системы данных и создавать их с нуля. В качестве инженера по данным вы будете тесно сотрудничать с разработчиками программного обеспечения, архитекторами баз данных, аналитиками данных и учеными, работающими с данными, над различными инициативами, основанными на данных. Вы будете играть решающую роль в обеспечении единообразия оптимальной архитектуры доставки данных во всех текущих проектах.

Эта роль требует высокого уровня самостоятельности и способности эффективно поддерживать требования к данным нескольких команд, систем и продуктов. Если вы с энтузиазмом относитесь к перспективе оптимизации и, возможно, даже перепроектированию архитектуры данных нашей компании для поддержки наших продуктов и инициатив следующего поколения, мы призываем вас подать заявку и стать частью нашей динамичной команды, формирующей будущее наших операций с данными!

Tesco стремится прославлять разнообразие, и в Tesco рады каждому. Как работодатель, уверенный в инвалидности, мы стремимся обеспечить полностью инклюзивный и доступный процесс найма, давая кандидатам возможность преуспеть и информировать нас о любых разумных корректировках, которые им могут потребоваться.

,[Создать и поддерживать оптимальную архитектуру конвейера данных. Собрать большие сложные наборы данных, соответствующие функциональным и нефункциональным бизнес-требованиям. Определить дизайн и внедрить улучшения внутренних процессов: автоматизировать ручные процессы, оптимизировать доставку данных, перепроектировать инфраструктуру для достижения большего. масштабируемость и т. д. Создайте инфраструктуру, необходимую для оптимального преобразования добычи и загрузкисбор данных из самых разных источников данных. Создавайте аналитические инструменты, которые используют конвейер данных для предоставления практической информации об операционной эффективности привлечения клиентов и других ключевых показателях эффективности бизнеса. Работайте с заинтересованными сторонами, включая группы руководителей по данным о продуктах и ​​проектированию, чтобы помочь с технические проблемы, связанные с данными, и поддерживать их потребности в инфраструктуре данных. Обеспечить разделение и безопасность наших данных. Создать инструменты обработки данных для членов команды аналитиков и специалистов по обработке данных, которые помогут им в создании и оптимизации нашего продукта и превращении его в инновационного лидера отрасли. Работа с данными и экспертам по аналитике стремиться к повышению функциональности наших систем данных.]

Требования: Hadoop, Scala, Kafka, Kubernetes, Spark, Spark Streaming, Hive, функциональное программирование
Дополнительно: Международные проекты, Частное здравоохранение, Небольшие команды, Спортивный абонемент, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Игровая комната, Мобильный телефон, Бесплатная парковка, Современный офис, Без дресс-кода, Душ.