Инженер по данным — Dressly в SKELAR

SKELAR — украинский венчур билдер, строящий международные tech-бизнесы. Вместе с ко-фаундерами собираем сильные команды, чтобы побеждать на глобальных рынках. Сегодня в SKELAR десяток бизнесов в разных нишах — от EdTech до маркетплейсов. Это компании, попадающие в рейтинги ТОП-стартапов и продуктовых компаний Украины, занимают самые высокие сабли в AppStore и разрабатывают платформы, которыми пользуются миллионы людей. А еще о бизнесах SKELAR пишут TechCrunch, Wired и другие мировые медиа.

Гордимся сильной командой из 1000+ специалистов, имеющих крутую экспертизу и амбициозные цели. Наши люди — самый ценный актив компании, поэтому мы выбираем строить бизнесы вместе с лучшими талантами на рынке.

Dressly — бизнес, изменяющий fashion-индустрию через AI-технологии и персонализированный подход. бояться проявляться.

Сейчас мы в поиске Data Engineer к Dressly!

Присоединиться к команде сейчас означает:

— Полная ответственность за аналитический слой данных в Google Cloud на этапе активного масштабирования компании и реальное влияние на развитие продуктов; построении и развитии аналитической инфраструктуры;

— Работа с современным технологическим стеком (BigQuery, dbt, Airflow) и участие в формировании технических стандартов;

— Тесное сотрудничество с продуктовыми командами и прямое влияние решений на продуктовую, маркетинговую и финансовую эффективность бизнеса.

входить:

— Обеспечение стабильности, точности и доступности данных для всей компании;

— Настройка, поддержка и оптимизация ELT-процессов (Airbyte);

— Разработка новых интеграций и контроль качества данных для отчетности; BigQuery;

— Построение процессов мониторинга и аллертинга для пайплайнов;

— Оптимизация агрегаций данных в соответствии с бизнес-потребностями в тесном взаимодействии с аналитиками.

Что для нас важно:

— лет;

— SQL: Уверенное понимание SQL для работы с базами данных;

— Python: Умение писать эффективный и чистый код для создания custom connectors AirByte и настройки DAG-pipelines в AirFlow;

— Понимание концепций DE: Базовые знания о Data Modelling, (напр., BigQuery);

— Понимание принципов работы Docker и Kubernetes;

— Понимание принципов оптимизации запросов (partitioning, clustering, cost optimization).

Помимо бизнесов, мы развиваем благотворительный фонд SKELAR foundation, созданный сотрудниками компании. В рамках инициативы создаем и финансируем проекты, способствующие преодолению последствий войны и восстановлению Украины.

SKELAR — среда для самореализации людей, способных создать успешные компании. Мы такие компании называем the next big everything. Верим в их мощность и масштаб.

Мы планируем и дальше развивать продуктовые IT-бизнесы, покорять глобальные рынки и работать ради победы Украины

Для этого создали все возможности внутри нашего венчур-билдера:
— 8 команд SKELAR Platform, которая обеспечивает операционную эффективность бизнесов: от рекрутинга и технического оснащения до финансовой и правовой архитектуры

everything!