Инженер данных в Materialise

Что вы будете делать: Работать в тесном контакте с командой разработки данных и отчитываться перед командой разработки бизнес-процессов. Быть ключевым лицом в разработке (прием, создание конвейеров ETL, конвейеров развертывания, информационных панелей и т. д.) и поддержании внимания к озеру данных. OLAP (многомерная модель базы данных) и Tabular с DAX были нужны только для проведения обратного анализа и воссоздания логики с использованием озера данных. Если информационные панели будут разрабатываться с использованием Power BI, вы должны нести ответственность за знание этой технологии, поскольку табличная модель и DAX также используются в Power BI так же, как и в табличных кубах. Поддержка специалистов по обработке данных при подготовке и развертывании данных. Внесение вклада в озеро данных. приложения и создание новых приложений искусственного интеллекта. Обеспечиваем обслуживание и поддержку производственных сред, своевременно решая срочные запросы. Стремимся предоставить готовую к работе и стабильную систему. Сотрудничаем в создании повторно используемых модулей IAC, используемых в других озерах данных. Проектируем, разрабатываем и поддерживаем отчеты на основе Power BI/Grafana. /Панели мониторинга QuicksightПроектирование, разработка, обслуживание и поддержка процессов ETL (SSIS) + СХД (в том числе в облаке)Выполнение моделирования данных, включая проектирование и разработку логических/физических уровней и процессов ETL, обеспечивая его масштабируемость и расширяемость (на -premises/on-cloud)Технический анализ существующих решений (техническое проектирование)Подготовка и поддержка технической документацииВаш профильАнглийский язык: профессиональное рабочее знание (сотрудничать в письменной и устной форме с англоговорящими заинтересованными сторонами)Обширный опыт работы с облачными технологиями (вкл. AWS: Lambda, Glue, S3, Athena и т. д.) Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform и т. д.). Обширный опыт (3+ года) с решениями для бизнес-аналитики, программированием SQL (2016/2019/…), СУБД и понимание принципов оптимизации кода SQL. Хороший опыт работы с ETL/оркестрацией/конвейером данных/IoT/инструментами потоковой передачи данных. Опыт работы с Visual Studio и SQL Management Studio. Техническое понимание архитектур данных и принципов хранения данных. Рабочие знания Spark, Python и SQL ( Т-SQL); Опыт работы со SSIS, SSAS и/или SSRS является плюсом. Опыт работы с инструментами BI, такими как Power BI, DAX, Grafana, Quicksight и т. д. Опыт работы с Databricks является бонусом. Опыт работы с Azure DevOps, платформой Azure BI и рабочими процессами Git является преимуществом. Как минимум степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, инженерии, информационных технологий или смежных технических областях. Практичный, практический склад ума и способность работать самостоятельно. Хорошее общение с другими командами; командный игрокЖелание учиться и быстро схватывать новые концепции и технологииМестоположение и тип контрактаКиев, УкраинаПолная занятостьГибридСредний-старший уровень Показать больше Показывай меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий деньДолжностные обязанности исследование Отрасли Разработка программного обеспечения и Услуги печати