Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Инженер данных в Mantis Analytics

Размещено больше 30 дней назад

281 просмотр

Mantis Analytics

Mantis Analytics

0
0 отзывов
3000 - 4500$
Без опыта

Переведено Google

22 сентября 2024 г. miltech Data Engineer виддалено О нас Мы динамичный украинский стартап который был создан через месяц после полномасштабного вторжения. Наша цель — сделать компанию мировым лидером в области использования искусственного интеллекта для управления физическими и информационными рисками. Для этого в настоящее время мы работаем над созданием платформы ситуационной осведомленности для корпоративного сектора, которая полностью основана на облачной инфраструктуре машинно

22 сентября 2024 г. miltech

Data Engineer

виддалено

О нас

Мы динамичный украинский стартап который был создан через месяц после полномасштабного вторжения. Наша цель — сделать компанию мировым лидером в области использования искусственного интеллекта для управления физическими и информационными рисками. Для этого в настоящее время мы работаем над созданием платформы ситуационной осведомленности для корпоративного сектора, которая полностью основана на облачной инфраструктуре машинного обучения в реальном времени.

В качестве инженера по обработке данных вы будете отвечать за создание и поддержание уровней данных для сложной платформы осознания ситуации для управления рисками на основе искусственного интеллекта. Вы обеспечите эффективную обработку, хранение и доступность данных для удовлетворения потребностей различных бизнес-приложений и аналитики.

Требования:

  • Инженерия обработки данных: большой опыт проектирования и разработки надежных конвейеров приема данных, озер данных. и архитектуры Data Mesh.
  • Знание Python: большой опыт работы с языком программирования Python, включая знание функций Python 3.x, стандартных библиотек и передового опыта.
  • Облачные решения: Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, AWS. Знакомство с облачными сервисами, такими как EC2, Lambda, S3, RDS, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataflex.
  • Docker и контейнеризация: удобно использовать Docker и развертывания на основе контейнеров. Способность создавать, управлять и развертывать приложения с использованием технологий контейнеризации.
  • Веб-технологии. Глубокое понимание современных веб-технологий и популярных веб-платформ, таких как Flask, Django или FastAPI.3.
  • Интеграция API: < /b> Опыт интеграции моделей машинного обучения с различными сервисами и приложениями с помощью RESTful API. Знание лучших практик проектирования и внедрения API.
  • Архитектура инфраструктуры: Возможность участвовать в архитектурных дискуссиях о проектировании инфраструктуры и архитектуре услуг. Понимание масштабируемых, надежных и экономичных решений.
  • Коммуникация и сотрудничество. Сильные коммуникативные навыки и способность эффективно сотрудничать с межфункциональными командами, включая инженеров ML, инженеров программного обеспечения и DevOps.
  • Адаптивность и обучение: Готовность изучать новые технологии и адаптироваться к изменениям в быстро меняющейся среде.

Мы строим динамичную и яркую историю стартапа с очень четкой и важной миссией. Присоединяйтесь, давайте вместе достигнем больших высот 🚀🇺🇦

Переведено Google

3000 - 4500$
Без опыта
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять