22 сентября 2024 г.
miltech Data Engineer виддалено О нас Мы динамичный украинский стартап который был создан через месяц после полномасштабного вторжения. Наша цель — сделать компанию мировым лидером в области использования искусственного интеллекта для управления физическими и информационными рисками. Для этого в настоящее время мы работаем над созданием платформы ситуационной осведомленности для корпоративного сектора, которая полностью основана на облачной инфраструктуре машинно
22 сентября 2024 г.
miltech
Data Engineer
виддалено
О нас
Мы динамичный украинский стартап который был создан через месяц после полномасштабного вторжения. Наша цель — сделать компанию мировым лидером в области использования искусственного интеллекта для управления физическими и информационными рисками. Для этого в настоящее время мы работаем над созданием платформы ситуационной осведомленности для корпоративного сектора, которая полностью основана на облачной инфраструктуре машинного обучения в реальном времени.
В качестве инженера по обработке данных вы будете отвечать за создание и поддержание уровней данных для сложной платформы осознания ситуации для управления рисками на основе искусственного интеллекта. Вы обеспечите эффективную обработку, хранение и доступность данных для удовлетворения потребностей различных бизнес-приложений и аналитики.
Требования:
- Инженерия обработки данных: большой опыт проектирования и разработки надежных конвейеров приема данных, озер данных. и архитектуры Data Mesh.
- Знание Python: большой опыт работы с языком программирования Python, включая знание функций Python 3.x, стандартных библиотек и передового опыта.
- Облачные решения: Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, AWS. Знакомство с облачными сервисами, такими как EC2, Lambda, S3, RDS, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataflex.
- Docker и контейнеризация: удобно использовать Docker и развертывания на основе контейнеров. Способность создавать, управлять и развертывать приложения с использованием технологий контейнеризации.
- Веб-технологии. Глубокое понимание современных веб-технологий и популярных веб-платформ, таких как Flask, Django или FastAPI.3.
- Интеграция API: < /b> Опыт интеграции моделей машинного обучения с различными сервисами и приложениями с помощью RESTful API. Знание лучших практик проектирования и внедрения API.
- Архитектура инфраструктуры: Возможность участвовать в архитектурных дискуссиях о проектировании инфраструктуры и архитектуре услуг. Понимание масштабируемых, надежных и экономичных решений.
- Коммуникация и сотрудничество. Сильные коммуникативные навыки и способность эффективно сотрудничать с межфункциональными командами, включая инженеров ML, инженеров программного обеспечения и DevOps.
- Адаптивность и обучение: Готовность изучать новые технологии и адаптироваться к изменениям в быстро меняющейся среде.
Мы строим динамичную и яркую историю стартапа с очень четкой и важной миссией. Присоединяйтесь, давайте вместе достигнем больших высот 🚀🇺🇦