Инженер данных в Data Science UA

о нас:

, которое соединяет команду. Нет"> Требования:

• Степень магистра или докторская степень по математике, кибернетике, компьютерным наукам или связанных с ними дисциплинам;

• Опыт конструкции и масштабирование DATABS для работы с большими в таблицами в облаке и локальной среде;

• способность преобразовать необработанные данные с проблемами в моделирование, подготовленные для моделирования;

• Опыт с временными данными и веб-o-Draw;Вес: 400; В стиле шрифта: нормальный; Текстовое декорация: нет ">

  Опыт с Python, Pytorch, Pandas, Oracle db;

• Знание облачных технологий и экосистемы Python;

• Английский в верхнем интернете+.

Обязанности:

• Проектирование и разработка дат масштабированных платных для обработки финансовой информации с помощью Python;

• Проектирование и поддержка гибридной даты-инфраструктуры (Local + AWS);

• Введение и поддержка решений для интеграции данных, таких как Airbyte;

• обеспечение высокого качества, надежности и производительности систем обработки данных;

• Научно-научное сотрудничество и аналитическая команда для оптимизации процессов данных;

• Введение лучших методов обработки данных и документации. Нет "> медицинская страховка;