Вы увлечены работой с данными, программированием и принятием эффективных решений на основе анализа данных? Это прекрасная возможность погрузиться в реальные проекты с данными и получить практический опыт решения различных типов проблем. От моделирования бизнес-данных, проблем прогнозирования, методов оценки и текстового анализа до внедрения инструментов искусственного интеллекта, визуализаций и повествования с использованием данных. .Участвуйте в процессе обработки данных: от необработанных данн
Вы увлечены работой с данными, программированием и принятием эффективных решений на основе анализа данных? Это прекрасная возможность погрузиться в реальные проекты с данными и получить практический опыт решения различных типов проблем. От моделирования бизнес-данных, проблем прогнозирования, методов оценки и текстового анализа до внедрения инструментов искусственного интеллекта, визуализаций и повествования с использованием данных. .Участвуйте в процессе обработки данных: от необработанных данных до аналитических данных, информационных панелей и автоматического принятия решений. Черты характера и опыт. Будучи художником по работе с данными, вы обладаете хорошими техническими навыками, сочетанием творческого подхода, аналитического мышления и внимания к деталям. Вам нравится раскрывать идеи, скрытые в данных, и решать сложные проблемы. Вы освоите целый ряд инструментов и методов для решения различных типов проблем, связанных с данными. ОбязанностиПоддержка стандартных отчетов, информационных панелей и аналитических потребностей. Изучите данные для углубленного исследования и анализа, требующего написания кода и использования API по мере необходимости. Обеспечьте качество данных. и модели данных для отчетности и последующих продуктов. Разрабатывать и поддерживать документацию по данным. Сотрудничать в рамках всей организации, чтобы помочь командам идентифицировать и подготовить нужные им данные. Поддерживать и контролировать центральное хранилище данных компании. Работать в тесном контакте с членами команды компании для улучшения бизнес-результатов. Квалификация. Степень бакалавра в области компьютерных наук. , наука о данных или эквивалентный 1-2 года опыта работы в обработке данных и статистическом моделировании. Знание SQL, Python, подтвержденное RA понимание статистики и методов машинного обучения. Предпочтительно, но не обязательно, работа с бизнес-данными (финансы, продажи, маркетинг из таких систем, как HubSpot, Salesforce, Gainsight и NetSuite)Level Access стремится к разнообразию сотрудников. Работодатель с равными возможностями. Авторские права 2024, Уровень доступа. Все права защищены.
Показать больше
Показать меньше
Посадовый ровень
Базовый рівень
Тип занятости
Повний рабочий день
Посадовые обвязки
Информационные технологии
Галузи
ИТ-послуги и ИТ Консалтинг