Инженер по анализу данных и искусственному интеллекту @ ZIEL в ZIEL

Мы ищем ориентированного на факты эксперта по науке о данных и аналитике, который умеет преобразовывать сложные данные в действенные идеи. Эта роль идеально подходит для энтузиаста данных, который сочетает в себе передовые аналитические навыки со стратегическим мышлением и стремится принимать решения на основе данных во всей нашей организации.

Расширенный анализ данных и моделирование

• Опыт комплексного анализа данных, статистического моделирования и прогнозной аналитики с использованием таких инструментов, как Python, R, SQL и расширенный Excel.
• Опыт разработки и интерпретации сложных моделей данных для прогнозирования тенденций и обоснования бизнес-стратегий.

Инфраструктура данных и управление ими

• Опыт проектирования, внедрения и управления надежными инфраструктурами данных, включая базы данных, хранилища данных и облачные решения для хранения данных. .
• Знакомство с технологиями больших данных и платформами, такими как Hadoop, Spark и Kafka, для крупномасштабной обработки данных.

Искусственный интеллект и машинное обучение

• Хорошее понимание концепций искусственного интеллекта и машинного обучения, включая опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения для автоматизации процессов обработки данных и получения результатов. идеи.
• Знание фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn.

Технологии автоматизации и повышения эффективности

• Навыки внедрения инструментов и технологий автоматизации, таких как роботизированная автоматизация процессов (RPA) и боты на базе искусственного интеллекта, для оптимизации данных операции.
• Способность определять возможности для автоматизации повторяющихся задач с данными для повышения эффективности и точности.

Визуализация данных и отчетность

• Продвинутые навыки работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или Looker, позволяющие создавать убедительные и содержательные отчеты и информационные панели.
• Умеет переводить сложные данные в четкие, понятные визуальные представления и отчеты для различных аудиторий.

Соблюдение законодательства и этики данных

• Глубокое знание законодательных и нормативных требований, касающихся данных, включая GDPR, HIPAA и другие законы о защите данных и конфиденциальности.
• Приверженность этическим нормам обработки данных, обеспечение ответственного обращения с данными и соблюдения всех правил и стандартов.

Решение проблем и аналитическое мышление

• Отличные навыки решения проблем, способность логически и систематически подходить к сложным задачам, связанным с данными.
• Сильный аналитический склад ума, способность анализировать большие наборы данных для выявления скрытых закономерностей и идей.

Коммуникация и сотрудничество

• Исключительные коммуникативные навыки, способность передавать сложные концепции данных заинтересованным сторонам, не имеющим технического образования.
• Совместный командный игрок, умеющий работать в различных отделах и согласовывать инициативы в области данных с более широкими бизнес-целями.

Мы ищем эксперта по науке о данных и аналитике, ориентированного на факты, который преуспевает в преобразовании сложных данных в действенные идеи. Эта роль идеальна для энтузиаста данных, который сочетает в себе передовые аналитические навыки со стратегическим подходом.Эгическое мышление, направленное на принятие решений на основе данных во всей нашей организации.

, [Разработка вариантов аналитического использования. Стратегическое определение, разработка и реализация вариантов аналитического использования, ориентированных на актуальность продукта, сроки и соответствие рынку, включая автоматизацию как фундаментальный аспект жизненного цикла разработки продукта. Использование анализа данных для получения информации. решения о функциях продуктов, улучшениях и стратегиях запуска, гарантируя, что они эффективно отвечают требованиям рынка., Проектирование и управление инфраструктурой данных, Проектирование и управление целевой инфраструктурой данных, которая поддерживает комплексную деятельность с данными, включая сбор, анализ и интерпретацию., Обеспечивает инфраструктура не только надежна и безопасна, но также оптимизирована для эффективной обработки данных и масштабируемости для удовлетворения растущих потребностей в данных. Создание комплексной экосистемы данных. Разработка четкой и прозрачной системы для поиска, хранения и использования данных, обеспечивающей целостное представление. операций с данными. Внедрить меры для обеспечения целостности, качества и соответствия данным, делая данные легко доступными и понятными для заинтересованных сторон. аналитическую информацию и облегчать принятие решений на основе данных. Адаптировать информационные панели для удовлетворения уникальных потребностей различных отделов, обеспечивая более обоснованный и стратегический оперативный выбор во всей организации.]

Требования: Анализ данных, Python, SQL, Excel, модели данных, хранилище, большие данные, Hadoop, Spark, Kafka, машинное обучение, AI, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, роботизированная автоматизация процессов, визуализация данных, Tableau, BI, Looker, GDPR, коммуникативные навыки