Аналитик данных/инженер данных в Data Science UA

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с Data Science UA Надежда Удальцова Надежда Удальцова IT-рекрутер — Data Science UA 💛💙 О нас:Data Science UA — сервисная компания с сильным опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы старательно создали крупнейшее сообщество специалистов по обработке и анализу данных в Восточной Европе, которое может похвастаться сетью из более чем 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О продукте: Это новое поколение поставщиков услуг обработки данных, специализирующееся на консультировании по данным и анализе данных. управляемый цифровой маркетинг, направленный на преобразование данных в бизнес-эффект по всей цепочке создания стоимости организаций. Широкий спектр решений на основе данных в области консультирования по данным и цифрового маркетинга предназначен для удовлетворения конкретных потребностей клиентов, всегда разрабатывается с учетом бизнес-ориентированного подхода и обеспечивает ощутимые результаты. Услуги компании, основанные на данных, основаны на глубоком опыте в области искусственного интеллекта, который компания приобрела благодаря более чем 1000 клиентской базе по всему миру. В компании работает 1000 сотрудников в 20 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации.О вакансии:Ищем аналитика/инженера данных, который присоединится к команде.Требуемые навыки:- 2-3+ года опыта работы аналитиком данных. /Инженер по данным/Инженер по аналитике;- Навыки программирования на Python.- Знание Spark приветствуется;- Опыт работы с SQL.- Большой опыт в моделировании данных и глубокое понимание структур данных, взаимосвязей и стандартизации обязательны. Обязанности:- Основная ответственность за моделирование данных, включая определение требований к данным, концептуальное и логическое моделирование, а также реализацию физических схем баз данных. - Поддержка консультантов по данным в изучении источников данных для выявления проблем и определения механизмов приема. - Использование Python и SQL для загрузки, исследования и анализа данных. аналитика.- Сотрудничать с заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить соответствие модели данных потребностям бизнеса и техническим требованиям. Почему вам стоит присоединиться:- Это место, где можно быть: приходите и стройте будущее данных и маркетинга;- Инновации: у них есть страсть к создают влиятельные проекты и верят, что инновации могут исходить от кого угодно; - Действие: они создают вещи, а не рассказывают людям, как их делать; - Сотрудничество: они верят в объединение талантливых людей, победу и обучение друг у друга. Мы предлагаем: - Хорошая оплата труда;- Социальный пакет;- Сильная команда и карьерный рост;- Вызовы каждый день! Показать большеShow less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг