Аналитик данных в DNIPRO-M, ООО

Привет, наш будущий коллега!

• программа лояльности от компаний WOG и ОККО: скидки на топливо и продукцию;
• Имеем собственное > Академию Корпоративного Образования, где ты получишь развитие профессиональных и личных качеств, а также интересные тренинги и бизнес-ивенты;
• Возможность карьерного роста как вертикального так и горизонтального;
• Кешбек 30% от покупки продукции Dnipro-M;
• Безлимитный кофе-брек, чай, фрукты, вкусности;
• График работы: 09:00—18:00, 5/2;
< li style="font-weight: 400; font-style: normal">Трансфер до и от метро Т. Шевченко;
• Дружеский коллектив, который всегда поможет и поддержит;
• Собственнофутбольная команда;

Что ты будешь делать?

Языки программирования и инструменты:

• Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, работа с базами данных (MySQL, PostgreSQL, MS SQL). Опыт работы с языками программирования для анализа данных (Python, R): использование библиотек для обработки и анализа данных ( pandas, numpy, matplotlib, seaborn).
• Знание инструментов для визуализации данных (Tableau, Power BI, Google Data Studio): создание интерактивных дашбордов и отчетов.

Знания в области статистики и машинного обучения:

Базовые знание методов машинного обучения (линейная регрессия, кластеризация, классификация).
• Способность интерпретировать результаты моделей и визуализировать их.

Работа с большим объемом данных:

Знание технологий ETL для интеграции и обработки данных.

Бизнес-аналитика:

• Понимание бизнес-процессов, способность перевести бизнес-задания в требования для анализа данных.
• Опыт сотрудничества с различными отделами для разработки отчетности и аналитических решений.

Облачные сервисы:

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для хранения и обработки данных.
• Использование облачных инструментов аналитики и машинного обучения (Azure ML, AWS SageMaker).

Не сомневайся - лишай отзыв, ждем тебя в драйвовой команде Dnipro-M!