Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Аналитик данных в DNIPRO-M, ООО

3 декабря

42 просмотра

DNIPRO-M, ООО

DNIPRO-M, ООО

0
0 отзывов
Без опыта
Киев
Полный рабочий день

Переведено Google

Привет, наш будущий коллега!Мы родом из Украины и уже представлены на рынке Европы, а именно: Польше, Чехии, Словакии, Венгрии и ИспанииСеть фирменных салонов 600+ 140+ #1 среди монобрендовых сетей инструментаДля наших сотрудников действует программа лояльности от компаний WOG и ОККО: скидки на топливо и продукцию;Имеем собственную Академию Корпоративного Образования, где ты получишь развитие профессиональных и личных качеств, а также интересные тренинги и бизнес-ивенты;Возможность карьерного ро

Привет, наш будущий коллега!

  • Мы родом из Украины и уже представлены на рынке Европы, а именно: Польше, Чехии, Словакии, Венгрии и Испании
  • Сеть фирменных салонов 600+
  •  140+
  • #1 среди монобрендовых сетей инструмента
    • Для наших сотрудников действует программа лояльности от компаний WOG и ОККО: скидки на топливо и продукцию;
    • Имеем собственную Академию Корпоративного Образования, где ты получишь развитие профессиональных и личных качеств, а также интересные тренинги и бизнес-ивенты;
    • Возможность карьерного роста как вертикального так и горизонтального;
    • Кешбек 30% от покупки продукции Dnipro-M;< /li>
    • Безлимитный кофе-брек, чай, фрукты, вкусности;
    • График работы: 09:00—18:00, 5/2;
    • Трансфер до и от метро Т. Шевченко;
    • Дружеский коллектив, который всегда поможет и поддержит;
    • Собственно футбольная команда;

    Языки программирования и инструменты:

    • Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, работа с базами данных (MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
    • Опыт работы с языками программирования для анализа данных ( Python, R): использование библиотек для обработки и анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn).
    • Знание инструментов для визуализации данных (Tableau, Power BI, Google Data Studio): создание интерактивных дашбордов и н.итов.

    Знания в области статистики и машинного обучения:

    • Понимание основ статистики (регрессионный анализ, корреляция, вероятность).
    • Базовые знания методов машинного обучения (линейная регрессия, кластеризация, классификация).
    • Способность интерпретировать результаты моделей и визуализировать их.
    • < /ul>

      • Опыт работы с большим набором данных и инструментами для обработки данных (Hadoop, Spark, Google BigQuery) будет преимущество.
      • Знание технологий ETL для интеграции и обработки данных.

      Бизнес-аналитика:

      • Понимание бизнес-процессов, способность перевести бизнес-задания по требованию для анализа данных.
      • Опыт сотрудничества с различными отделами для разработки отчетности и аналитических решений.

      Облачные сервисы:

      • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для хранения и обработки данных.
      • Использование облачных инструментов аналитики и машинного обучения (Azure ML, AWS SageMaker) .

      Не сомневайся - лишай отзыв, ждем тебя в драйвовой команде Dnipro-M!

    Переведено Google

    Без опыта
    Киев
    Полный рабочий день
    Хотите найти подходящую работу?
    Новые вакансии в вашем Telegram
    Подписаться
    Мы используем cookies
    Принять