Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Аналитик данных в DNIPRO-M, ООО

11 ноября

33 просмотра

DNIPRO-M, ООО

DNIPRO-M, ООО

0
0 отзывов
Без опыта
Киев
Полный рабочий день

Переведено Google

Привет, наш будущий коллега!Сеть фирменных салонов 550+Сеть сервисных центров 140+#1 среди монобрендовых сетей инструментаЧто тебе ждет?Для наших сотрудников действует программа лояльности от компании WOG: скидки на топливо и продукцию;Имеем собственную Академию Корпоративного Образования, где ты получишь развитие профессиональных и личных качеств, а также интересные тренинги и бизнес-ивенты;Кешбек 30% от покупки продукции Dnipro-M;?Безлимитный кофе-брек, чай, фрукты, вкусности;График работы: 09

Привет, наш будущий коллега!

Сеть фирменных салонов 550+

  • Сеть сервисных центров 140+
  • #1 среди монобрендовых сетей инструмента
  • Что тебе ждет?

    • Для наших сотрудников действует программа лояльности от компании WOG: скидки на топливо и продукцию;
    • Имеем собственную Академию Корпоративного Образования, где ты получишь развитие профессиональных и личных качеств, а также интересные тренинги и бизнес-ивенты;
    • Кешбек 30% от покупки продукции Dnipro-M;
    • ?Безлимитный кофе-брек, чай, фрукты, вкусности;
    • График работы: 09:00—18:00 (гибрид/офис);
    • Трансфер до и от метро Т. Шевченко;
    • Конкурентная заработная плата;
    • Дружеский коллектив, который всегда поможет и поддержит;

    Языки программирования и инструменты:

    • Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, работа с базами данных (MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
    • Опыт работы с языками программирования для анализа данных ( Python, R): использование библиотек для обработки и анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn).
    • Знание инструментов для визуализации данных (Tableau, Power BI, Google Data Studio): создание интерактивных дашбордов и отчетов .

  • Понимание основ статистики (регрессионный анализ, корреляция, вероятность).
  • Базовые знания методов машинного обучения (линейная регрессия, кластеризация, классификация).
  • Способность интерпретировать результаты моделей и визуализировать их.
  • Работа с большим объемом данных:

    • Опыт работы с большими наборами данных и инструментами для обработки данных (Hadoop, Spark, Google BigQuery) будет преимуществом.
    • Знание технологий ETL для интеграции и обработки данных.
    • li>

    Бизнес-аналитика:

    • Понимание бизнес-процессов, способность перевести бизнес-задания в требования для анализа данных.
    • Опыт сотрудничества с различными отделами для разработки отчетности и аналитических решений.

    Облачные сервисы:

    • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) для хранения и обработки данных.
    • Использование облачных инструментов аналитики и машинного обучения ( Azure ML, AWS SageMaker. >ждем тебя в драйвовой команде Dnipro-M!

    Переведено Google

    Без опыта
    Киев
    Полный рабочий день
    Хотите найти подходящую работу?
    Новые вакансии в вашем Telegram
    Подписаться
    Мы используем cookies
    Принять