Инженер по облачным данным (удаленно, по контракту) в INFUSE

НАШ ПРОЦЕСС НАЙМА: Мы проверим ваше заявление на соответствие нашим требованиям к вакансии. На этом этапе мы не используем технологии машинного обучения, поскольку считаем, что каждый человек заслуживает внимания со стороны другого человека. Мы не думаем, что машины смогут оценить вашу заявку так же, как наши опытные специалисты по подбору персонала — каждый человек уникален. Мы обещаем дать вашей кандидатуре объективную и подробную оценку. Затем мы можем предложить вам пройти видеоинтервью на рассмотрение менеджера по найму. За этим видеоинтервью часто следует тест или небольшой проект, который позволяет нам определить, подходите ли вы для нашей команды. На этом этапе мы пригласим вас на собеседование с нашим менеджером по найму и/или командой, проводящей собеседование. Обратите внимание: мы не проводим собеседования с помощью текстовых сообщений, Telegram и т. д. и никогда не нанимаем кого-либо в нашу организацию без личной встречи (или через Zoom). Вам будет предложено прийти на живую встречу или в Zoom, где вы встретитесь с нашей командой INFUSE. С этого момента пришло время принятия решения! Если вы все еще хотите присоединиться к INFUSE и вы нам тоже нравитесь, мы обсудим ваше предложение. Мы не делаем предложений, не предоставив вам возможность поговорить с нами вживую. В конце концов, мы считаем членов нашей команды своей семьей и хотим, чтобы вы чувствовали себя комфортно и были желанными гостями. Будучи инженером по облачным данным в INFUSE, вы будете отвечать за проектирование, внедрение и поддержку надежных процессов ETL на AWS для поддержки наших данных. управляемое принятие решений. Вы будете тесно сотрудничать с нашими серверами, интегрировать различные веб-платформы и выполнять другие манипуляции с данными, чтобы обеспечить доступность, точность и действенность данных. Эта роль требует сочетания технического мастерства, навыков решения проблем и глубокого понимания облачных технологий. Ключевые обязанности: Разработка процессов ETL: проектирование, разработка и поддержка процессов ETL на AWS для извлечения, преобразования и загрузки данных на различные платформы. Сервер. Управление: Сотрудничество с командой инфраструктуры для управления и оптимизации серверов, используемых для процессов ETL. Улучшение процессов: постоянное обновление и улучшение существующих процессов ETL для повышения производительности, масштабируемости и надежности. Интеграция: интеграция данных с разных веб-платформ и обеспечение бесперебойного потока данных между ними. различные источники и системы. Манипулирование данными: выполнение манипуляций с данными и преобразование, а также обеспечение качества данных для отчетности и аналитики. Сотрудничество: тесное сотрудничество с инженерами BI, аналитиками и другими заинтересованными сторонами, чтобы понять их потребности в данных и предоставить соответствующие решения для данных. Документация: Создание и поддержание комплексной документации процессов ETL, диаграмм потоков данных и процедур интеграции. Квалификация. Опыт: 3+ года опыта в области разработки данных с упором на облачные технологии. Подтвержденный опыт работы с такими сервисами AWS, как S3, Redshift, Glue, Lambda и т. д. .Технические навыки: Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных. Практический опыт работы с инструментами и платформами ETL (например, Apache Airflow, Talend). Сильные навыки написания сценариев на Python, SQL и/или других соответствующих языках программирования. Опыт интеграции. различных веб-платформ и API.Soft Skills:St.круглые analytical and problem-solving skills.Excellent communication and teamwork abilities.Self-motivated and able to work independently with minimal supervision. , Spark). Experience with containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes). Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Занятость по контракту Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли Технология, информация и интернет