Бэкэнд-разработчик @ RTB House в RTB House

В качестве бэкэнд-разработчика вы будете заниматься разработкой инструментов для настройки, составления отчетов и мониторинга рекламных кампаний на платформе RTB (торговля в реальном времени).

Используемые инструменты и технологии:

• Python, Node.js, TypeScript, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, PostgreSQL, BigQuery, ElasticSearch, Kafka, Redis, FastAPI, SQLAlchemy, GitHub , Sentry

Примеры тем:

• Создание задания, вычисляющего агрегаты на основе необработанных данных
• Разработка и внедрение решения, позволяющего для построения сложных конвейеров
• Создание инструмента репликации данных с использованием Apache Kafka
• Расширение системы мониторинга потребления ресурсов пользователями
• Рефакторинг уровня данных API
>
• Оптимизация запросов BigQuery с помощью секционированных таблиц или материализованных представлений

• Опыт программирования на Python
• Знание параллельного и асинхронного программирования
< li> Очень хорошее знание реляционных баз данных.
• Способность проектировать и реализовывать API на основе REST или GraphQL.
• Знание Linux и контейнеров.
• Опыт работы с большими файлами данных.
• Коммуникабельность, умение работать в команде

Дополнительным преимуществом будет:

• Опыт создания распределенных систем
• Знание платформы Google Cloud
• Навыки DevOps
• Хорошее знание технологий больших данных: BigQuery, Kafka/PubSub

В качестве Backend Developer вы будете заниматься разработкой инструментов для настройки, отчетности и мониторинга рекламных кампаний на платформе RTB (торговля в реальном времени).

Используемые инструменты и технологии:

• Python, Node.js, TypeScript, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, PostgreSQL, BigQuery, ElasticSearch, Kafka, Redis, FastAPI , SQLAlchemy, GitHub, Sentry

Примеры тем:

• Создание задания, вычисляющего агрегаты на основе необработанных данных
• Разработка и внедрение решения, позволяющего строить сложные конвейеры
• Создание инструмента репликации данных с использованием Apache Kafka
• Расширение системы мониторинга потребления ресурсов пользователями
• Рефакторинг данных API слой
• Оптимизация запросов BigQuery с помощью секционированных таблиц или материализованных представлений
[Проектирование и внедрение эффективных процессов обработки больших наборов данных, Анализ и оптимизация производительности существующих систем, Построение система, основанная на потоках данных, Обеспечение надежности и масштабируемости строящихся решений, Разработка инструментов мониторинга и анализа работы производственной системы, Создание и развитие API (REST, GraphQL)]
Требования: Python, параллельное программирование, асинхронное программирование, SQL, REST, GraphQL, Linux, Google Cloud Platform, BigQuery, Kafka, Pub/Sub, DevOps
Инструменты: > Jira, Wiki, Да, GIT, Agile, Kanban.
Объявлениедополнительно: Бюджет обучения, Небольшие команды, Международные проекты, Внутренние тренинги, Командные мероприятия, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Игровая комната, Душ, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Внутренние тренинги, Без дресс-кода, Атмосфера стартапа, Кухня.