Бэкэнд-разработчик больших данных в ThetaRay

О ThetaRay:ThetaRay — новатор в области решений по борьбе с отмыванием денег (AML) на основе искусственного интеллекта, предлагающий передовые технологии финтех-компаниям, банкам и регулирующим органам по всему миру. Наша миссия — повысить доверие к финансовым транзакциям, обеспечивая соответствие требованиям и инновационный рост бизнеса. Наши технологии позволяют клиентам выходить на новые рынки и внедрять новаторские продукты. Зачем присоединяться к ThetaRay? В ThetaRay вы станете частью динамичной глобальной команды, стремящейся к переосмысление сектора финансовых услуг посредством технологических инноваций. Вы будете способствовать созданию более безопасной финансовой среды и получите возможность работать с одними из самых ярких умов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и финансовых технологий. Мы предлагаем совместную, инклюзивную и дальновидную рабочую среду, в которой ваши идеи и вклад ценятся и поощряются. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии — произвести революцию в финансовом мире, сделав его более безопасным и заслуживающим доверия для миллионов людей во всем мире. Откройте для себя захватывающие возможности карьерного роста в ThetaRay, где инновации соответствуют цели. Мы ищем опытного бэкэнд-разработчика больших данных, который присоединится к нашему глобальному отделу исследований и разработок. О должности: Проектирование и разработка масштабируемой обработки данных и конвейера машинного обучения с использованием новейших технологий больших данных в Быстро развивающаяся гибкая среда. Исследуйте новые технологические области и глубоко их понимайте посредством быстрого самообучения. Демонстрирует сильные аналитические навыки решения проблем для поддержки масштабируемых и устойчивых проектных решений. Способность взять на себя ответственность за разработку продукта, включая все этапы жизненного цикла: перевод требований к продукту в практически осуществимые проекты и задачи. , разработка, UT и устранение неполадок на производстве. Требования: Не менее 3 лет практического опыта разработки. Опыт разработки продуктов, ориентированных на данные, предпочтительно с использованием Python/Java. Опыт работы с встроенными программами обработки данных, такими как Spark, Pandas, Hadoop, Airflow. Mongo, Redis и т. д.)Опыт разработки архитектуры на основе микросервисовОпыт работы в контейнерных средах с использованием таких инструментов, как K8s, helmОпыт работы разработчиком программного обеспечения в Agile-средеПриятно иметь:Опыт работы с микропрограммами машинного обучения, такими как SKLearn, TensorflowОпыт работы с RedHat Знание среды OpenShiftDev: GIT, Jenkins, Docker. Показать больше Показывай меньше Посадовый ровень Не застосовується Тип занятости Повний рабочий день Посадочные обвязки Технологии и информационные технологии Галузи Розработка программного обеспечения безпечення