Инженер по искусственному интеллекту в Beinf - Tech Solutions for CX

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с Beinf - Tech Solutions for CX Татьяна Платонова Татьяна Платонова HRBP/Специалист по привлечению талантов/Карьерный консультант/Подбор персонала (ИТ; не ИТ) Что мы создаем Мы создаем приложение поколения для поддержки, продаж и анализа данных. Он использует чат, агентов и функциональные вызовы внешних систем. Требования: 3+ года профессионального опыта работы с Python; Опыт использования генеративного искусственного интеллекта, LLM, RAG и векторных баз данных в производстве; Способность писать код производственного уровня на Python; Опыт работы с агентами LLM. разработка под конкретные множественные задачи;  Опыт функционального вызова подключения внешних инструментов и систем;  Опыт работы со средами LLM (например, LangChain, LlamaIndex) и методами оперативного проектирования; Опыт производства с LLM: подтвержденный опыт исследования, построения и тонкой настройки больших языковых моделей в производственных средах. Опыт применения лучших практик в разработке программного обеспечения, включая контроль версий. , тестирование и непрерывная интеграция; Фундаментальные знания в области науки о данных; Знакомство с экосистемой с открытым исходным кодом, фреймворками и библиотеками. Будет плюсом: - Опыт работы с машинным обучением - Комплексный опыт сбора данных, точной настройки, обучения, оценки, тестирования и развертывания решений генеративных приложений в производстве; - Опыт создания серверных микросервисов и платформ данных с использованием Python. Обязанности • Написание производственного кода, который соответствует стандартам высокого качества и удобства сопровождения; • Выбор наиболее подходящей модели генеративного искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) в зависимости от варианта использования; • Используйте свое оперативное проектирование и навыки объединения подсказок в цепочку подсказок для создания новых подсказок и дальнейшего совершенствования существующих; • LLM-проектирование, вывод, настройка и обучение языковых моделей. Оптимизация моделей НЛП; • Развертывание сервисов в производственных средах; • Разработка и внедрение стратегий быстрого проектирования, уточнения моделей и конвейеров обучения для повышения производительности моделей; • Управление интеграцией знаний компании в модели НЛП для улучшения контекстного понимания и актуальности результатов; Оценивать и использовать самые современные векторы внедрения и методы кодирования для обеспечения оптимальной производительности модели; • Направлять команду в расширении и уточнении таксономий с использованием больших языковых моделей с последующей проверкой человеком точности тегов; • Стимулировать внедрение лучшие практики в разработке, развертывании и обслуживании моделей НЛП, чтобы быть в курсе последних отраслевых тенденций и исследований; • Улучшить нашу инфраструктуру LLMOps, чтобы иметь надежную обратную связь с большинством приложений.ropriate metrics to keep optimizing use us case;DegreeComputer Science, Engineering, Data science or similarTech StackPython, SQL, Fastapi, Celery, W&B, Docker, AWS: SQS, S3; APP runner, ECR; CircleCI, Docker Hub, Bitbucket, Localstack, LangGraph, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Mistral, flama 3;    Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерия и информационные технологии Отрасли Инфраструктура данных и аналитика