Специалист по разработке искусственного интеллекта (AI/Automation Specialist) в EDS Group

Цель должности:

Исследование, пилотное внедрение и интеграция инструментов искусственного интеллекта и автоматизации (n8n, LLM) в бизнес-процессы компании для повышения операционной эффективности.

Требования:

• Высшее образование,желательно техническое.
• Опыт работы с платформами автоматизации (n8n, Make) от 1 год. 
• Опыт работы с API LLM (OpenAI, Anthropic) и быстрым инжинирингом.

Необходимые знания и навыки:

• Глубокое понимание архитектуры LLM (Large Language Models) и методов взаимодействия с ними (Prompt Engineering, RAG).

• Знание платформ автоматизации рабочих процессов (предпочтительно n8n, альтернативно

  Make/Zapier".

  n8n с использованием

  агентов ИИ.

• Разработка и тестирование подсказок (Prompt Engineering) для различных бизнес-задач

  (поддержка, аналитика, генерация контента).

• Возможность анализировать бизнес-процесс "Как есть" и проектировать его автоматизированный

  версию "Чтобы быть" с использованием ИИ.

Условия работы:

• Гибкий, ориентированный на результат график.
• Центральный офис или полная удаленная работа (Удаленная).

Обязанности

1. Исследования (R&D): постоянный мониторинг рынка инструментов искусственного интеллекта, тестирование новых моделей и сервисов для нужд компании. 

2. Пилотная реализация: реализация «быстрых побед» (Quick Wins) — небольших проектов автоматизации с использованием ИИ (например,заказ, автоматическая классификация входящих писем, AI-помощник для базы знаний). 

3. Интеграция процессов: разработка стабильных рабочих процессов в n8n, объединяющих существующие системы компании (CRM, мессенджеры, почта) с моделями искусственного интеллекта. 

4. Оптимизация LLM: настройка и тестирование различных моделей для достижения наилучшего качества запросов и снижения затрат (выбор между GPT-4, Claude, Gemini или локальными моделями). 

5. Работа с данными: подготовка и структурирование данных для обучения или использования в RAG-системах (Retrival-Augmented Generation). 

6. Обучение: консультирование сотрудников компании по эффективному использованию инструментов искусственного интеллекта в повседневной работе. 

7. Анализ эффекта: расчет экономического эффекта от внедренных инструментов (экономия времени сотрудников, скорость обработки заявок).