Philip Morris Ukraine от имени своего партнера ищет инженера по AI-решениям. Что вы будете делать Выполняйте следующие действия:Преобразуйте бизнес-концепцию в интеллектуальные решения на базе искусственного интеллектаАнализируйте бизнес-требования и преобразуйте их в решения, основанные на машинном обучении или искусственном интеллекте. Формализуйте постановки задач, определяйте показатели успеха и предлагайте оптимальные технические подходы, соответствующие бизнес-целям.Внедряйте инновации с
Philip Morris Ukraine от имени своего партнера ищет инженера по AI-решениям.
Что вы будете делать Выполняйте следующие действия:
- Преобразуйте бизнес-концепцию в интеллектуальные решения на базе искусственного интеллекта
Анализируйте бизнес-требования и преобразуйте их в решения, основанные на машинном обучении или искусственном интеллекте. Формализуйте постановки задач, определяйте показатели успеха и предлагайте оптимальные технические подходы, соответствующие бизнес-целям. - Внедряйте инновации с помощью новых технологий искусственного интеллекта
Исследуйте новые подходы к искусственному интеллекту и внедряйте лучшие практики в команде. Оценивайте новые модели, структуры и архитектурные шаблоны, уделяя особое внимание влиянию на бизнес. - Разрабатывайте эффективные стратегии LLM и быстрые стратегии
Разрабатывайте быстрые стратегии и конвейеры на основе LLM. Оптимизируйте структуры подсказок, управляйте контекстными входными данными и создавайте стабильные потоки взаимодействия с помощью больших языковых моделей. - Создавайте расширенные архитектуры RAG и внедрения
Работайте с архитектурами RAG, моделями внедрения и векторными базами данных. Создавайте конвейеры поиска, обеспечивающие актуальность, точность и масштабируемость решений на базе искусственного интеллекта. - Обеспечить качество и надежность генеративного ИИ
Оценивать производительность генеративной модели, включая частоту галлюцинаций и релевантность ответов. Разработайте методы тестирования, мониторинга и постоянного совершенствования систем на основе LLM. - Создавайте масштабируемые решения машинного обучения и искусственного интеллекта
Разрабатывайте и оптимизируйте крупномасштабные конвейеры данных с использованием передового машинного обучения и искусственного интеллекта. Создавайте прогностические модели для сегментации, персонализации и поведенческого прогнозирования, постоянно повышая точность и производительность. - Будьте стратегическим партнером в области искусственного интеллекта в разных командах
Сотрудничайте с менеджерами по продуктам, аналитиками и разработчиками для согласования разработки и реализации решений. Поддержка межфункционального принятия решений за счет баланса скорости, качества и масштабируемости.
Кого мы ищем?
Hard Skills
- Высшее образование в области компьютерных наук, системного анализа, информатики, математики.
- 2+ года опыта перевода сложных бизнес-задач в практические идеи с помощью практической аналитики.
- 1,5+ лет опыта в области анализа данных, машинного обучения и прогнозирования. моделирование.
1,5+ лет опыта работы с LLM, NLP, STT, RAG и т. д. - Сильные навыки SQL и Python (например, NumPy, Pandas, scikit-learn, Matplotlib).
- Опыт работы с инструментами BI, такими как Power BI, Looker или Tableau, является плюсом
- Твердое понимание жизненного цикла машинного обучения — от EDA до производственного развертывания.
- Английский язык: уровень Upper-Intermediate или выше.
Soft Skills
- Высокий уровень самостоятельности, ответственности и ответственности.
- Отличные коммуникативные навыки — способность ясно объяснять сложные идеи.
- Стремление к решению значимых проблем и улучшению потребительского опыта.
- Любопытство и стремление оставаться впереди в быстро развивающейся сфере аналитики и искусственного интеллекта.
Что мы предлагаем:
- Работа с известными мировыми брендами, которые имеют богатую историю, но по-прежнему открыты для новых идей.
- Легкий вход в глобальную корпорацию со стабильностью и возможностями долгосрочного роста.
- Молодая, дружная и опытная команда, которая поддерживает обучение и развитие.
- Сложная и содержательная работа задачи формируются в жестко регулируемой отрасли, где каждое решение требует творческого подхода и умного подхода.
- Конкурентоспособный уровень вознаграждения и социальный пакет.