Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Инженер AI/MLOps в apolo.us

Размещено больше 30 дней назад

54 просмотра

apolo.us

apolo.us

0
0 отзывов
Более 3 лет
Киев
Intermediate
Полный рабочий день

Переведено Google

Местоположение: Удаленно О нас:В Apolo мы стремимся упростить операции AI/ML для организаций. Решая проблемы развертывания AI/ML в различных средах, мы предоставляем экономичные и простые решения. Наши управляемые услуги и комплексные инструменты позволяют компаниям сосредоточиться на своих основных целях, обеспечивая плавное внедрение искусственного интеллекта и инновации без усложнения операционной деятельности. Роль: Мы ищем инженера AI/MLOps, который будет играть решающую роль в уп

Местоположение: Удаленно

 

О нас:

В Apolo мы стремимся упростить операции AI/ML для организаций. Решая проблемы развертывания AI/ML в различных средах, мы предоставляем экономичные и простые решения. Наши управляемые услуги и комплексные инструменты позволяют компаниям сосредоточиться на своих основных целях, обеспечивая плавное внедрение искусственного интеллекта и инновации без усложнения операционной деятельности.

 

Роль:

Мы ищем инженера AI/MLOps, который будет играть решающую роль в управлении и развитии наших продуктов. Эта роль требует технических знаний и проактивного мышления, стремящегося исследовать и опробовать новые технологии. Идеальные кандидаты находчивы, преуспевают в решении проблем и способны работать автономно с минимальным контролем.

 

Обязанности:

  • Создавайте сложные автоматизированные воспроизводимые конвейеры для всего жизненного цикла проекта ML, включая управление данными, экспериментирование, обучение моделей, развертывание и мониторинг в рабочей среде.
  • Создавайте многоразовые интеграции и приложения для каждого этапа жизненного цикла проекта ML< /li>
  • Отслеживать ландшафт инструментов/подходов MLOps для активного поиска решений различных проблем предметной области.
  • Участвовать в разработке сервисов платформы MLOps.
  • Общаться с конечными пользователями, чтобы понять их болевые точки
  • Привлечение конечных пользователей к платформе MLOps

 

Квалификация:

< ul>
  • Понимание жизненного цикла проектов, основанных на машинном обучении.
  • Знания и практический опыт работы с Kubernetes, Containerd / Docker, Helm, практиками CI/CD, особенно с GitHub Actions.
  • Базовое понимание лучших практик MLOps (управление версиями данных и моделей, отслеживание экспериментов, воспроизводимость и т. д.).
  • Знание Python для написания сценариев, автоматизации и интеграции.
  •  

    Желательные навыки:

    • Работа в сети, включая TCP/IP, DNS, балансировку нагрузки и маршрутизацию запросов для обеспечения безопасной и эффективной работы сети.
    • Опыт работы с такими инструментами MLOps, как Pachyderm, DVC, KubeFlow, Spark, MLFlow, Seldon или их альтернативами.
    • Опыт масштабного развертывания LLM

     

    < p>Что мы предлагаем:

    • Работайте удаленно, обеспечивая согласование часовых поясов для эффективного сотрудничества.
    • Определяйте направление и успех продукта, взяв на себя ответственность ключевых компонентов.
    • Решайте сложные и инновационные задачи.
    • Присоединяйтесь к поддерживающей и динамичной команде.
    • Получайте конкурентоспособную зарплату и пакет льгот.
    • >

     

    Переведено Google

    Более 3 лет
    Киев
    Intermediate
    Полный рабочий день
    Хотите найти подходящую работу?
    Новые вакансии в вашем Telegram
    Подписаться
    Мы используем cookies
    Принять