Местоположение: Удаленно
О нас: Strong>
В Apolo мы стремимся упростить операции AI/ML для организаций. Решая проблемы развертывания AI/ML в различных средах, мы предоставляем экономичные и простые решения. Наши управляемые услуги и комплексные инструменты позволяют компаниям сосредоточиться на своих основных целях, обеспечивая плавное внедрение искусственного интеллекта и инновации без усложнения операционной деятельности.
Роль:
Мы ищем инженера AI/MLOps, который будет играть решающую роль в управлении и развитии наших продуктов. Эта роль требует технических знаний и проактивного мышления, стремящегося исследовать и опробовать новые технологии. Идеальные кандидаты находчивы, преуспевают в решении проблем и способны работать автономно с минимальным контролем.
Обязанности:
- Создавайте сложные автоматизированные воспроизводимые конвейеры для всего жизненного цикла проекта ML, включая управление данными, экспериментирование, обучение моделей, развертывание и мониторинг в рабочей среде.
- Создавайте многоразовые интеграции и приложения для каждого этапа жизненного цикла проекта ML< /li>
- Отслеживать ландшафт инструментов/подходов MLOps для активного поиска решений различных проблем предметной области.
- Участвовать в разработке сервисов платформы MLOps.
- Общаться с конечными пользователями, чтобы понять их болевые точки
- Привлечение конечных пользователей к платформе MLOps
Квалификация:
< ul>
Понимание жизненного цикла проектов, основанных на машинном обучении.Знания и практический опыт работы с Kubernetes, Containerd / Docker, Helm, практиками CI/CD, особенно с GitHub Actions. Базовое понимание лучших практик MLOps (управление версиями данных и моделей, отслеживание экспериментов, воспроизводимость и т. д.).Знание Python для написания сценариев, автоматизации и интеграции.
Желательные навыки:
- Работа в сети, включая TCP/IP, DNS, балансировку нагрузки и маршрутизацию запросов для обеспечения безопасной и эффективной работы сети.
- Опыт работы с такими инструментами MLOps, как Pachyderm, DVC, KubeFlow, Spark, MLFlow, Seldon или их альтернативами.
- Опыт масштабного развертывания LLM
< p>
Что мы предлагаем:- Работайте удаленно, обеспечивая согласование часовых поясов для эффективного сотрудничества.
- Определяйте направление и успех продукта, взяв на себя ответственность ключевых компонентов.
- Решайте сложные и инновационные задачи.
- Присоединяйтесь к поддерживающей и динамичной команде.
- Получайте конкурентоспособную зарплату и пакет льгот.
>