Инженер AI/ML @ Gravity9 в gravity9

Присоединяйтесь к нашей растущей команде – будущие возможности Оу да т!

Мы рады сообщить, что наша компания переживает значительный рост и расширение, и в результате , мы ищем талантливых людей в нашу команду.

Мы хотим быть откровенными в процессе найма. На данный момент мы находимся в процессе поиска проектов, которые соответствуют нашим бизнес-целям и задачам. Наше намерение состоит в том, чтобы гарантировать, что как только мы привлечем новых членов команды, они смогут играть значимую и влиятельную роль с первого дня. Хотя мы, возможно, не сможем немедленно расширить предложение, мы очень заинтересованы в том, чтобы рассмотреть вас для участия в этих будущих проектах.

Если вы готовы присоединиться к нашей команде в будущем, мы рекомендуем продолжить процесс собеседования. Мы ценим ваше время и усилия и считаем, что более близкое знакомство с вами поможет нам принять обоснованное решение.

Как только вы успешно завершите всю процедуру найма, мы вернем ваш профиль и свяжемся с вами, как только появится подходящая возможность. На этом этапе дополнительные собеседования не потребуются, и мы ожидаем, что сможем оперативно направить вам предложение.

Как выглядит наш процесс набора персонала?

1. Экран рекрутера

При первом звонке наш рекрутер узнает больше о вас и вашей истории, чтобы проверить потенциальное соответствие Gravity9. Это также возможность задать ваши вопросы о должности и компании. Этот шаг может занять около 60 минут.

2. Техническое интервью с нашими консультантами по программному обеспечению

На этой встрече ваш потенциальный будущий товарищ по команде более глубоко познакомится с вашим опытом и тем, что вы можете привнести в команду.

Этот шаг займет около 60 минут.
3. Финальное интервью

Вы дошли до самого последнего этапа! Здесь мы уже стремимся сотрудничать с вами и предоставить вам возможность встретиться с нашим руководящим составом во время этой неформальной беседы. Этот шаг займет около 30 минут.

Благодарим вас за возможность стать частью нашего растущего пути. Мы надеемся на возможность совместной работы и достижения великих целей.

Требования к должности: технические навыки и опыт

Эта роль подойдет высококвалифицированному  инженеру по искусственному интеллекту/ML  с опытом работы не менее 5 лет. Навыки и опыт должны включать:

• Обширный опыт в разработке  AI/ML , особенно в  НЛП ,  компьютерном зрении > и машинное обучение dom ai ns.
• Обширный опыт разработки программного обеспечения, опыт работы в ведущих agile-командах и ускоренная реализация сложных проектов.
• Навыки проектирования и внедрения AI/ML решений AI/ML , которые являются экономически эффективными, точными и масштабируемый.
• Исключительные навыки решения проблем и способность аналитически мыслить.
• Сильные коммуникативные навыки и навыки межличностного общения, а также способность ориентироваться в сложных требованиях проекта с клиентами и заинтересованными сторонами.
• Менталитет роста с стремлением к личному и профессиональному развитию.
• Отличное владение разговорным и письменным английским языком (работа непосредственно с клиентами из Великобритании/США).
• Опыт руководства.

Основные навыки:

• Продвинутое знание  Python специально для машинного обучения и анализа данных.
• Опыт работы с платформами  ML /DL, такими как  TensorFlow ,  Keras ,  PyTorch и < em> scikit-learn .
• Знакомство с платформами  LLM , такими как  LangChain ,  LlamaIndex или  Haystack .
• Знание облачных сервисов, связанных с  машинным обучением / AI (например, Azure, Open AI , Hugging Face, AWS, ГКП).

Приятно иметь:

• Сертификация в качестве  Azure Инженер по искусственному интеллекту . Наличие ассоциированной или эквивалентной квалификации очень желательно.
• Опыт разработки агентных решений  искусственного интеллекта .
• Опыт работы с C# или Java, node.js.
• Знания в области  MLOps , включая жизненный цикл разработки приложений ML и наборы инструментов.

Ролевые требования – мягкие навыки
Ключевыми качествами и моделями поведения для достижения успеха на этой должности будут:

• Ориентация на клиента – стремление понять проблему, которую мы пытаемся решить с помощью программного обеспечения, и предложить решения вашему клиенту.
• Нацеленность на реализацию – сильный анализ и навыки решения проблем. Умение оценивать, разрабатывать и реализовывать эффективные решения. Гибкость адаптации навыков к широкому кругу задач с клиентами, вариантам использования и способам внесения изменений.
• Образцовые стандарты личной честности и уважения к другим – профессиональный подход ко всем аспектам взаимодействия с клиентами и совместная командная работа, способная быстро строить отношения, основанные на доверии и прозрачности. Сильная презентация, а также письменное и устное общение необходимы, учитывая характер роли, с которой клиент сталкивается.
• Ориентированность на ценности — творческое мышление, склонность к инновациям и сильное желание превзойти ожидания клиентов.
• Энергия – позитивный настрой и решимость учиться и добиваться успеха.

Присоединяйтесь к нашей растущей команде – будущие возможности Оу да т!

Мы рады поделиться этим Компания переживает значительный рост и расширение, и в результате мы ищем талантливых людей, которые присоединятся к нашей команде.

Мы хотим быть откровенными в процессе найма. На данный момент мы находимся в процессе поиска проектов, которые соответствуют нашим бизнес-целям и задачам. Наше намерение состоит в том, чтобы гарантировать, что как только мы привлечем новых членов команды, они смогут играть значимую и влиятельную роль с первого дня. Хотя мы, возможно, не сможем немедленно расширить предложение, мы очень заинтересованы в том, чтобы рассмотреть вас для участия в этих будущих проектах.

Если вы готовы присоединиться к нашей команде в будущем, мы рекомендуем продолжить процесс собеседования. Мы ценим ваше время и усилия и считаем, что более близкое знакомство с вами поможет нам принять обоснованное решение.

Как только выПосле успешного завершения всей процедуры набора персонала мы вернем a ваш профиль и свяжемся с вами, как только появится подходящая возможность. На этом этапе дополнительные собеседования не потребуются, и мы ожидаем, что сможем оперативно направить вам предложение.

Как выглядит наш процесс набора персонала?

1. Экран рекрутера

При первом звонке наш рекрутер узнает больше о вас и вашей истории, чтобы проверить потенциальное соответствие Gravity9. Это также возможность задать ваши вопросы о должности и компании. Этот шаг может занять около 60 минут.

2. Техническое интервью с нашими консультантами по программному обеспечению

На этой встрече ваш потенциальный будущий товарищ по команде более глубоко познакомится с вашим опытом и тем, что вы можете привнести в команду.

Этот шаг займет около 60 минут.
3. Финальное интервью

Вы дошли до самого последнего этапа! Здесь мы уже стремимся сотрудничать с вами и предоставить вам возможность встретиться с нашим руководящим составом во время этой неформальной беседы. Этот шаг займет около 30 минут.

Благодарим вас за возможность стать частью нашего растущего пути. Мы надеемся на возможность совместной работы и достижения великих целей.

,[Мы ищем умного, увлеченного инженера AI/ML или специалиста по данным, который увлечен использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для решения сложных проблем. Как неотъемлемый член нашей команды, вы будете отвечать за концептуализацию, разработку и внедрение инновационных решений AI/ML. Эта роль дает возможность работать над разнообразными проектами, предоставляя нашим клиентам индивидуальные решения. Мы считаем, что небольшие многопрофильные команды наиболее эффективны в реализации сложных изменений. Таким образом, мы ищем человека с мышлением совместной работы, который готов проявлять гибкость и брать на себя различные обязанности на протяжении всего срока реализации наших проектов. В качестве инженера AI/ML вы будете опытным разработчиком с сильным интересом к государственному управлению. новейшие технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Вы будете в первую очередь «практиковать» и активно предоставлять технические знания по широкому спектру дисциплин искусственного интеллекта и машинного обучения, включая НЛП, особенно LLM и RAG, компьютерное зрение и машинное обучение. Обязанности: Взаимодействовать с клиентами, чтобы понять их уникальные задачи и предоставлять индивидуальные решения AI/ML. Проектировать, внедрять и поддерживать масштабируемые, эффективные и надежные комплексные системы ML/AI. Управлять всем жизненным циклом разработки ML/AI, включая планирование, управление конвейерами и развертывание. Оказывать техническую поддержку членам команды разработчиков, продвигать лучшие практики в области машинного обучения. Сотрудничать с руководителем практики искусственного интеллекта для информирования и формирования стратегического направления компании в области искусственного интеллекта.]

Требования: Python, искусственный интеллект, НЛП, компьютерное зрение, машинное обучение, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, MLOps
Инструменты: GIT.
Дополнительно: Бюджет на обучение, Небольшие команды, Международные проекты, Частное здравоохранение, Спортивная подписка, Бесплатный кофе, Велопарковка, Игровая комната, Душ, Бесплатные напитки, Внутренние тренинги, Современный офис, Стартап Атмосфера, Без дресс-кода.