Архитектор искусственного интеллекта и машинного обучения в GlobalLogic

В качестве архитектора AI/ML в GlobalLogic вы будете отвечать за разработку и внедрение нашей инфраструктуры машинного обучения и алгоритмы. Ваша работа внесет непосредственный вклад в основу наших продуктовых предложений, расширяя наши возможности в области анализа данных, прогнозного моделирования и решений на основе искусственного интеллекта. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, инженеров-программистов и менеджеров по продуктам, чтобы обеспечить надежность, масштабируемость и соответствие наших систем машинного обучения бизнес-целям.

Ищем кандидата, способного выезжать за границу, поскольку данная должность предполагает командировки (примерно раз в квартал) в Польшу. 

Обязанности:

• Разрабатывать и внедрять масштабируемые модели и алгоритмы машинного обучения, может эффективно обрабатывать большие объемы данных.
• Руководить развитием нашей инфраструктуры машинного обучения, гарантируя, что она поддерживает как текущие потребности, так и будущий рост.
• Поддержка предпродажных PoC и мероприятий по запуску проектов/аккаунтов.
• Поддержка предпродажных PoC и мероприятий по запуску проектов/аккаунтов
• li>
• Создавайте и оптимизируйте конвейеры данных для обучения и развертывания моделей машинного обучения.
• Сотрудничайте с инженерами по обработке данных и разработчиками программного обеспечения для интеграции моделей ML в производственные системы.
• Будьте в курсе новых разработок. в машинном обучении, искусственном интеллекте и науке о данных, а также оценивать их применимость к потребностям нашего бизнеса.
• Осуществлять техническое руководство и наставничество для инженеров ML и специалистов по данным.
• Работать с командами продуктов для перевода бизнеса. требования к техническим спецификациям и решениям ML

Требования: 

• 8+ многолетний опыт разработки и внедрения систем машинного обучения в производственной среде.
• Глубокие знания алгоритмов машинного обучения, включая, помимо прочего, контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение, НЛП, GenAI и обучение с подкреплением.
• li>
• Опыт работы с платформами и библиотеками ML (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
• Знание языков программирования, используемых в науке о данных и ML, в первую очередь Python и R
• >Хорошее понимание структур данных, алгоритмов и принципов разработки программного обеспечения.
• Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, Google Cloud) и понимание того, как использовать их сервисы машинного обучения.
• Знание технологий контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes) для развертывания моделей машинного обучения.
• Знание принципов и инструментов MLOps для оптимизации жизненного цикла машинного обучения от разработки до производства.
• Участвовать в предварительных коммерческая деятельность, включая разработку материалов, предлагающих ML, и взаимодействие с клиентами для понимания их потребностей, представление
• индивидуальных решений и демонстрацию потенциального влияния наших технологий ML.
• Отличные коммуникативные и лидерские навыки, с возможностью работать в динамичной среде совместной работы.

Приятно иметь:

• Сертификация в области облачных технологий и машинного обучения.
• Опыт работы с большими данными.технологии (например, Hadoop, Spark).
• Опубликованные работы в соответствующих областях.

Что вас ждет? 

• Расширение возможностей проектов: Имея более 500 клиентов из различных отраслей и областей, мы предоставляем прекрасную возможность внести свой вклад в новаторские проекты. проекты, использующие передовые технологии. Как команда, мы создаем цифровые продукты, которые положительно влияют на жизнь людей.
• Стимулирование роста. Мы развиваем культуру непрерывного обучения и профессионального развития. Мы стремимся предоставить своевременную и всестороннюю помощь каждому консультанту через нашу специальную команду по обучению и развитию, обеспечивая их непрерывный рост и успех.
• DE&I имеет значение: В GlobalLogic мы глубоко ценим и придерживайтесь разнообразия. Мы стремимся предоставить равные возможности для всех людей, создавая инклюзивную и расширяющую возможности рабочую среду.
• Карьерный рост: Наша корпоративная культура уделяет большое внимание развитию карьеры, предлагая широкие возможности для роста. Регулярное взаимодействие с нашими командами обеспечивает их вовлеченность, мотивацию и признание. Мы даем членам нашей команды возможность добиваться своих карьерных целей с уверенностью и энтузиазмом.
• Комплексные преимущества: Помимо справедливого вознаграждения, мы предоставляем комплексный пакет льгот, в котором приоритетом является общее благополучие. будучи нашими консультантами. Мы искренне заботимся об их здоровье и стремимся создать позитивную рабочую среду.
• Гибкие возможности: В GlobalLogic мы уделяем приоритетное внимание балансу между работой и личной жизнью, предлагая гибкие возможности, адаптированные к вашему образу жизни. Изучите варианты переезда и ротации для получения разнообразного культурного и профессионального опыта в разных странах вместе с нашей компанией.