Инженер по искусственному интеллекту с опытом работы в области обработки данных и машинного обучения в Ragenta, міжнародне рекрутингове агентство

Инженер по искусственному интеллекту (машинное обучение, инженерия данных)

Американская ИТ-компания ищет инженера по искусственному интеллекту со знаниями в области машинного обучения и инжиниринга данных.

Обязанности: разработка моделей машинного обучения, построение конвейеров данных, очистка и интеграция данных.

Требования:

• Python (Pandas, NumPy, TensorFlow или PyTorch), SQL, опыт работы с процессами ETL. Опыт работы с AWS/GCP, Airflow, Spark или Docker будет плюсом.
• мы рассматриваем толькотех, кто имеет высшее профессиональное образование (статистика, математика, прикладная математика, разработка программного обеспечения, информационные технологии, информатика, компьютерная инженерия, системный анализ, кибербезопасность, информационные системы, автоматизация и компьютерно-интегрированные технологии, электроника, телекоммуникации). Кибернетика);
• профессиональные курсы, школы, самообучение приветствуются, но без профессионального высшего образования не рассматриваем;
• возможность посвятить работе 5 дней;
• английский минимум b1, для переписки с американскими коллегами; свободное время НЕ требуется;

Мы предлагаем:

• удаленнуюработу из любого города Украины;
• 5 дней в неделю, в среднем 7-8 часов в день; в 9:00 — постановка задачи на день, в 19:00. — подведение итогов; в течение дня график свободный;
• ставка зависит от опыта, сверхурочные оплачиваются.

Отправляйте резюме с коротким сопроводительным письмом: почему вы считаете, что подходите на эту должность. По-английски. Пожалуйста, укажите ссылку на портфолио или GitHub с примерами проектов в области машинного обучения/инженерии данных.

Название должности: инженер по искусственному интеллекту с опытом работы в области обработки данных и машинного обучения

О нас:

Мы создаем интеллектуальные системы следующего поколения, которые обеспечивают ключевые процессы принятия решений для предприятий в различных отраслях. Наша работа сочетает в себе передовой искусственный интеллект, инжиниринг данных и передовые инструменты бизнес-аналитики для создания решений, которые позволяют получить ценную информацию на основе данных.

Мы ищем инженера по искусственному интеллекту, который не только владеет методами машинного обучения, но и имеет четкое представление о принципах инженерии данных. Идеальный кандидат будет иметь практический опыт создания конвейеров данных, процессов ETL, а также очистки и гармонизации данных. Вы будете играть ключевую роль в разработке интеллектуальных моделей, которые позволят нашей команде принимать стратегические решения, основанные на данных.

Что вы будете делать:

Разрабатывать и внедрять модели и алгоритмы ИИ с использованием методов машинного обучения (например, деревья решений, нейронные сети и непараметрические модели).

Сотрудничать с командой инженеров данных для проектирования, построения и обслуживания конвейеров данных для пакетной обработки в режиме реального времени.

Разрабатывать и оптимизировать Процессы ETL для интеграции и преобразования данных из нескольких источников.

Очистка и гармонизация данных из разрозненных источников для обеспечения точности и согласованности.

Создание автоматизированных рабочих процессов для очистки данных, функцийпроектирование и развертывание моделей.

Сотрудничайте с командами бизнес-аналитики для создания решений на основе данных, которые предоставляют полезную информацию для лиц, принимающих решения.

Постоянно оценивайте и улучшайте производительность модели, повторяя ее на основе отзывов и новых данных.

Основные навыки и требования:

Машинное обучение: большой опыт работы с контролируемыми и неконтролируемыми алгоритмами обучения (деревья решений, нейронные сети, случайные леса, k-ближайших соседей и т. д.).

Инженерия данных: глубокое понимание конвейеров ETL, интеграции, преобразования и очистки данных с использованием таких инструментов, как Apache Airflow, dbt, Talend и т. д.

Языки программирования: знание Python (с такими библиотеками, как Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch).

Структуры данных и алгоритмы: Знакомство со структурами данных, методами оценки моделей и стратегиями оптимизации.

Анализ данных: способность выполнять исследовательский анализ данных (EDA) и выбор функций с использованием статистических методов.

Бизнес-аналитика: знакомство с инструментами бизнес-аналитики, такими как Power BI, Tableau или Looker, и способность преобразовывать аналитические результаты в осмысленные визуализации.

Облачные платформы: опыт работы с облачными технологиями, такими как AWS, GCP или Azure, для развертывания моделей и конвейера данных. управление.

SQL: хорошее знание реляционных баз данных и SQL для запросов и управления большими наборами данных.

Решение проблем и коммуникация: способность анализировать сложные проблемы с данными, передавать технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам и хорошо работать в среде совместной работы.

Приятно иметь:

Опыт работы с непараметрическими моделями (например, методами ядра, k-NN) и моделями. выбор.

Знакомство с платформами больших данных, такими как Hadoop или Spark.

Знакомство с практиками DevOps для развертывания моделей (Docker, Kubernetes, CI/CD).

Почему присоединяйтесь к нам?

Инновационная культура: станьте частью дальновидной компании, ориентированной на передовые решения в области искусственного интеллекта и данных.

Возможности роста: непрерывное обучение с помощью доступ к новым технологиям, обучению и ресурсам для развития карьеры.

Среда для совместной работы: работайте вместе с талантливыми инженерами, учеными по данным и бизнес-аналитиками в командной культуре.

Гибкие условия работы: полностью удаленная работа с распределенной командой для поддержания баланса между работой и личной жизнью.

Как подать заявку:

Если вы увлечены искусственным интеллектом и разработкой данных, мы хотим услышать ваше мнение! Отправьте свое резюме вместе с кратким сопроводительным письмом, объясняющим, почему вы идеально подходите на эту должность. Укажите все соответствующие ссылки на портфолио или GitHub, демонстрирующие ваши проекты в области машинного обучения или обработки данных.